大数据的概念有几个定义，主要是由于“大”一词非常主观和不准确。尽管如此，今天我们几乎在每个部门都遇到了这个概念，关键是要弄清楚它的实际含义。

热衷数字测量的人会说，大量数据意味着它拥有超过100 TB的数据，甚至-至少一个PB。确实，现在已经看到了很多东西，但是在5或10年后还会看到它吗？其他人则说，凡是利用Hadoop或具有大规模并行流程的事物，我们也可以包括在这一类别中。但老实说，大数据最通用，最安全的定义是对于在线交易处理而言，数据太大了。该声明背后的主要论点是，它适应技术进步并且不会过时。
现在，当我们了解原始定义时，让我们看一下正在发生的事情。我们时不时地听到关于大数据等于巨额利润的事实。这是Internet上的一个热门话题，当我们阅读所有兴奋的人们的发言时，可能会认为这是我们需要做的一切–仅投资于大数据，并度过余生夏威夷海滩。但是，这不是那么简单，请相信我。在开始之前，您必须小心一些重要的决定。首先，请记住-您不必仅仅因为其他每个人都在大数据上进行投资。

基本上，第一步应该是确定您是否确实需要管理体系结构。您是否有资金，时间和精力在建立新架构（例如NoSQL数据库）上进行投资，而这些新架构实际上是包含公司数据所必需的？您的组织使用的数据是随时间推移而大量增加的资源，还是可以轻松预测所需的内存量？值得记住的是，关系数据库在访问速度方面通常较弱，但是尽管如此，它们却提供了更高的一致性，这在某些行业中是最重要的方面。

如果您已经仔细考虑了上述所有问题，并且仍然认为大数据绝对值得您公司投资，那么在您真正开始之前，您还必须检查大数据实现的优点和缺点：
 

利润

• 知识  -信息带来了力量，如果有可能比竞争对手更了解市场或客户，那么就有机会领先他们。

• 功能  -大数据提供了许多新的有趣的功能，如果您有机会分析更多的信息，您将对如何使用它有更多的想法。
   

• 扩张  -当您渴望在较大的经济领域投资时，您需要新员工。创造就业机会为公司提供了显着增长和增加收入的机会。
   

• 威望  -也许它不如其他优势那么重要，但使用大数据的公司被认为更加复杂，具有更大的影响力和商机，以及对市场的更多尊重和重要性。

风险

• 金钱  -实际上，大数据是一笔巨大的投资。当然，市场上有开放源代码软件，但是您将需要为服务器，员工，培训和其他较小的变化（如更新您的网站或商业报价）付费。

• 员工  -如前一段所述，要记住的一件事很重要，就是到目前为止，您的开发人员已经使用过的系统和体系结构。您可能必须购买各种培训课程，才能使您的员工掌握某些主题。

• 效用  -为了使某项实际产生利润，必须巧妙地使用它，您需要最大限度地利用可用机会。不幸的是，大数据非常复杂，而且在每个行业都无法很好地发挥作用。
   

• 竞争  -如前所述，该主题目前非常“热门”，导致竞争急剧增加。作为要进入这一行业的公司，您必须小心，因为对手可能根本无法通过吸引客户或超越报价来让您成功。

总而言之，您需要提出一个策略。首先研究市场，尤其是与您竞争的主要公司。然后列出优缺点。问自己以下问题。认真考虑要使用的技术，同时牢记它的广泛范围-SQL，NoSQL，NewSQL和混合数据库。Hadoop或MPP哪个更好？为什么我们需要大数据？我们将用它做什么？会增加我们的收入吗？回答完所有这些问题后，您就可以开始工作了，祝您好运！