对于小型企业而言，利用其客户数据来制定更好的业务决策变得越来越重要。但是您的SME如何从数据分析中最大受益？

什么是数据分析？

数据分析是检查数据集以得出有关其中包含的信息的结论的过程。

当大数据是在寻找原始化和非结构化数据集的模式集中，数据分析-在另一方面-正在寻找更小的数据集更多的是聚焦的目的。例如，您可以着手比较从实体商店和在线商店收集的客户数据。这些数据可以告诉您有关客户行为的哪些信息？

数据分析使您可以使用数据来发现市场趋势，或发现客户行为模式。有效地使用数据分析可以提出建议，使您的业务更加敏捷和高效。 

如今，大多数人将数据分析视为商业智能（BI）解决方案的一部分，该解决方案被描述为通用术语，包括APP，基础架构和工具以及最佳实践，可用来访问和分析信息以改进和改进信息。优化决策和绩效。

为什么您的SME应该采用数据分析

数据分析可以使您的企业提高效率，增加收入，优化客户支持工作并以更快的速度响应市场趋势。从本质上讲，它可以为您提供行业竞争优势，并大大提高您的业务绩效。

尽管有明显的好处，但采用分析工具和大数据分析服务的潜力仍然落后。这可能是由于以下事实：商业智能工具在小型组织中并不总是被视为优先事项，而小型组织通常比大型组织拥有更多的资源。对于某些人来说，员工可能不熟悉分析工具的用途或目的。而对于其他方面，则需要过多的额外培训才能以可能的生产性方式使用数据分析服务。

本质上，利用小型企业数据分析的最简单方法是实施可为您自动化整个分析过程的软件解决方案。幸运的是，市场上有很多不错的选择。

数据民主的重要性

最近，我们已经看到了许多有关数据体制概念的讨论，例如数据民主和数据贵族制。您需要考虑这个吗？

不幸的是，在许多大型组织中，我们发现了通常被称为数据贵族制的东西。这个概念是指需要数据分析师和数据科学家提供任何有意义的信息这一事实。

 对于大型组织和小型企业而言，理想的情况都应该是实施数据民主。从本质上讲，这是一种制度，在这种制度下，员工自己（无论之前有没有数据经验）都可以访问他们所需的数据和见解，而不必首先通过忙碌，过度劳累的技术人员订购数据。

对于资源有限的小型企业，必须选择一种数据分析工具，以使您的企业具有数据民主的能力。为了使您尽可能地高效，您的员工应该无需内部支持即可连接数据源并生成见解。