从商业智能到ERP，智能应用现在已成为市场上性能最佳的解决方案的重要组成部分。但是，在软件中嵌入式AI的实际好处是什么？

什么是嵌入式AI？

嵌入式智能本质上是一个术语，用于标识技术中的过程，在该过程中，特定的程序或应用程序可以评估其自己的操作。嵌入您的软件后，各种AI技术可以协同工作，以帮助提高流程的效率。总体思路是，通过利用软件中的嵌入式智能，企业将能够做出更明智，更明智的决策。

当前提供三种基本的AI类型：

• 自然语言处理（NLP）

• 图像识别/计算机视觉

• 语音识别软件

嵌入式AI如何引领业务创新

嵌入式AI技术的开发和包含在业务环境中可能会产生难以置信的影响，尤其是在与业务创新相关的情况下。让我们仔细研究一下人工智能在这些业务领域中的作用。  

客户体验

当今的业务环境高度依赖于个性化和简化的客户体验。我们都知道，对于B2B和B2C公司而言，客户成功都是关于确保客户满意度。

最近，在社交媒体，客户服务平台和Web开发中，我们已经看到了聊天机器人（被认为是嵌入式AI）的兴起。实际上，聊天机器人已成为B2C公司的第一道防线。另一方面，B2B公司通过将智能知识库用作简化客户体验的一种手段来利用该技术。

通过嵌入在聊天软件中的AI，即自然语言处理（NLP），公司可以使用该技术与客户进行交流并提供表面级别的技术支持，从而省钱，而无需花钱给在岗的员工来完成这些基本任务。只有问题达到下一个层次时，才会有实际的代表参与。

• 业务流程自动化

对于员工而言，日常流程和任务可能是重复的，耗时的且乏味的。如果您在市场上寻求业务流程软件解决方案，那么作为一种自动执行日常任务的方法，嵌入式AI技术一定会节省您的员工的时间和精力。这也将使您的员工将精力集中在更重要的任务上。

客户关系管理是另一个通过嵌入式AI充分利用流程自动化的领域。这些软件解决方案已经为销售和营销团队提供了优化的电子邮件内容和智能的潜在客户评分功能，已经为他们提供了便利。

• 大数据和智能分析

带有嵌入式AI的业务流程解决方案可以为决策者提供从高级和预测性分析中收集的可行见解。实际上，大数据的出现是AI技术惊人发展的主要催化剂之一。如果没有机器学习和嵌入式AI的访问，几乎不可能在大数据中找到价值。

随着机器学习和AI遍历并消费大数据，发现模式并识别行为，它们为人类用户提供了可消化的见解和可行的线索。即使是通常不使用任何形式的分析的传统部门，也会在软件的嵌入式AI中找到重要的功能。以人力资源部门为例。很少有人力资源团队将分析视为其主要功能之一。但是，借助此功能，人力资源部门可以使用数据驱动的绩效评估或基于内部调查收集的数据来监控员工敬业度。这样，他们可以使用这些数据来确定劳动力效率或确定合适的人员来雇用。

• 明智而明智的决策

经营成功的企业需要明智的决策。嵌入式AI平台可以为决策者提供建议，以便他们做出更明智的决策。这意味着，借助先进的预测性机器学习功能，大部分猜测工作都可以摆脱初始过程。

消除猜测之后，高管将知道他们正在基于高度先进和高效的AI技术提供的数据驱动的见解进行决策。

嵌入式AI能够使组织蓬勃发展并使组织受益的一个很好的例子是企业资源计划（ERP）领域。在ERP环境中，具有嵌入式AI的软件可以促进传统上劳动密集型手动任务的自动化，例如库存管理，预测，定价和预算。通过嵌入式AI，ERP解决方案将能够处理更精确的预测和预算数字，从而使组织能够计算制造成本，提供更优化的库存管理并优化产品定价。

很难预测未来会带来什么，但是毫无疑问，嵌入式人工智能和机器学习可以为大多数企业带来广泛的好处。