首次引入业务分析工具时，它们仅限于从事在线营销和相关研究的公司。这样做的目的是跟踪不断访问网站的访问者并优化广告系列。尽管分析在在线业务中扮演着非常重要的角色，但数据分析策略几乎可以应用于任何收集数据的行业，其中包括每个人。
数据分析现已发展成为一种工具，可供组织各个级别的人员更深入地研究他们的工作范围，以设计问题区域并查找以前仅限于有说服力的分析师的解决方案。这包括：
客户洞察力：传统上，企业了解客户的方式是通过调查和联系表格，但这种方式不太可靠。数据分析使公司可以从客户的精细行为模式中学习，并在深入的个人层面上了解他们。
定价策略：产品或服务应如何定价？Analytics（分析）有助于详细研究市场力量并做出更好的决策。在竞争方面，正确的价格意味着成功了一半。
降低风险：借助分析，可以更好地理解业务模式，并可以提高准确性来预测即将到来的下滑。这为组织提供了宝贵的时间来准备和制定替代方案。
定位：数据分析可帮助您确定响应最迅速的细分市场或客户群。它还有助于制定针对这些群体的制胜战略。
如今，数据分析工具正在帮助企业解开市场和客户偏好的奥秘。曾经遥不可及的答案现在已经可以触及每个人。
客服毛燕