随着云计算的兴起,对企业数据进行分类变得比以往更加重要。部分原因是它可以保持数据工作流程的效率,但真正的驱动因素是数据传输的成本,如果将可用数据分类为关键参数,则可以大大降低成本。现在是执行此操作的正确时机,尤其是当要排序的数据量很少时,很容易创建一个良好的分类结构并以此为基础。
以下是数据分类涉及的主要步骤:
全组织范围的兴趣:第一步是通过向他们介绍数据分类的重要性,使所有利益相关者参与其中。由于这将影响公司中的所有数据级别,因此最好让所有部门对此保持同步。
了解关键驱动因素:重要的是要确定关键驱动因素将是什么。会根据使用频率对数据进行分类吗?还是关于灵敏度?
简单规则:就指导原则而言,最好的系统也是最简单的系统,因此您的数据分类系统也应如此。保持分类规则简单还可以确保完全合规。换句话说,它可以保持较高的数据质量。
选择技术:公司可以考虑使用企业自动分层解决方案作为起点,然后将系统扩展到涵盖所有可能性。
展望未来,数据管理和维护将成为所有企业的主要挑战,此处介绍的分类原则将有助于克服最初的障碍。