全渠道零售仍然难以实现的目标

领先的零售商打破了过去的组织壁垒，现在在所有渠道上都具有必要的可见性，以了解需求源自何处以及销售的执行情况。但是，尽管在过去十年中围绕全渠道进行了所有讨论，但许多公司仍将每个渠道作为独立的业务进行计划和管理。全渠道或统一商务需要以一种整体的方式看待业务，这使您可以最大程度地减少过时的库存，增加利润率，并以一致的品牌体验使消费者满意。
全渠道的重要性在2020年将继续增长，尤其是随着越来越多的零售和品牌所有者实施可以利用我们现在可以访问和及时利用的海量数据的系统。基于人工智能（AI）的计划系统能够快速，轻松地提供所需的可见性，并且可以提供有关如何对数据进行操作的建议，也可以自动执行对计划的更改。

零售供应链中的AI逐渐成熟

人工智能和机器学习对零售供应链的影响是巨大的。例如，一家快时尚零售商使用数字平台，以规模级优先级将其超过80％的补货自动化到商店。诸如此类的用例场景有助于说明AI如何扩展和自动化当前流程，以加快产品上市时间，并确保在正确的时间在正确的地方放置正确的商品。在2020年期间，越来越多的零售商将转向AI以改善对长期需求信号的使用，以发现有关消费者模式的见解，从而推动他们的预测和未来产品设计。

可持续供应链势在必行

企业社会责任（CSR）是许多千禧一代友好品牌的中心阶段，并将持续到2020年及以后。消费者对他们所购买的商品背后的故事以及与之具有亲和力的品牌非常感兴趣。特别是产品生命周期管理（PLM）的任务是帮助品牌提高其透明度和效率。
为了支持CSR努力和消费者需求，零售商和品牌所有者正在转向一个单一的数字平台，该平台可提供从产品概念到客户可用性的可视性。在与PLM，采购管理，分类，分配和补货计划相同的环境中访问质量和合规性，打破了零售商，品牌所有者和合作伙伴之间的传统障碍，从而显着提高了上市速度并降低了风险。

电子商务项目退货的影响

回报成本已成为一个重要且日益严重的问题。多余的礼物，不正确的尺寸，样式和合身性与预期不符，这只是回报增长的部分原因。为了吸引和留住顾客，许多零售商都在努力使退货过程尽可能地顺畅。但是要花多少钱呢？

像亚马逊的Prime Wardrobe这样的“卧室”试衣间和服务意味着消费者希望可以轻松地返回在线购物，因为他们现在可以购买同一商品的多种变体来“试穿”。到2020年，这种情况将继续增长，预计退货流程的简便性将影响消费者的购买决定。
今年还将看到零售商和品牌所有者在退货流程中应用更多的科学知识-零售商将重点放在预测退货的能力以及可以快速重新投入流通的库存中。
布尔萨还认为，2020年将使零售商从更广泛的角度看待他们的业务。零售业是一个艰难的行业，竞争激烈，利润率不断下降，并且要求越来越高的消费者想要满足其特定需求的专业商品。
零售商必须考虑其商品组合的完整计划，从产品概念到客户可及性，以及如何在整个过程中加快上市时间并降低效率低下。2020年将是速度，用信息代替库存，降低风险，并改善其全球网络之间的协作。