随着社会，经济和技术的变化，客户关系得到了极大的发展。我们注意到，信息访问领域的“进步”增加了客户对公司的影响力。此外，随着社交媒体和网络的爆炸式增长，客户成为与品牌关系的积极参与者，并通过这些渠道表达自己的声音。因此，客户关系管理已成为企业的首要问题。

客户现在需要量身定制的独特个性化产品。因此，公司必须满足这些要求。如今，企业需要对其活动进行360度了解：从营销到库存管理以及客户产生的收入。CRM和ERP软件供应商已通过提供满足此需求的解决方案来正确识别这些需求。

在此文章中，我们将了解为企业收集客户数据以及使用工具部署有效策略以增加收入的重要性。如今，企业必须意识到，理解和预期客户的购买行为。公司收集，生成和处理此数据。此外，与实际使用信息相比，企业花费更多的时间来收集信息。从历史上看，企业一直聘用大量的分析人员，他们花费80％的时间收集信息，而20％的时间用于分析信息。

在这种情况下，我们可以问自己一些问题，以查看在使用此信息方面缺少哪个元素，以及将数据转换为决策的魔术钥匙是什么。在这里我们可以看到商业智能（BI）概念的出现。商业智能是指将原始数据转换为有助于合理决策的信息。BI系统的输出是准备采取行动的信息。掌握了这些知识后，管理人员可以更加自信地做出更好的决策，从而获得更高的利润。

如果我们正确理解，则商业智能将使我们能够基于收集的数据做出更好的决策。这看起来不简单吗？然而，一项研究提醒我们，商务智能是获取信息以达到业务目标的一种方式，但必须紧随其后。

因此，简而言之，商业智能允许对数据进行分析以做出更好的决策，从而采取行动来增加收入。但是我们必须自问，这些决策应该朝哪个方向发展？换句话说，在特定情况下合适的解决方案是：战略，战术或运营决策？例如，当分析人员进行转换以证明商店A的销售收入要高于商店B和C时，由于其促销策略，运营决策要求对商店B和C实施相同的运营方法。这些分析就是结果使用工具

BI从根本上高度依赖工具。这些工具可以提高效率。让我们将其视为一个时间轴。报告收集的数据说明了特定时刻的业务状况。他们提供了有关精确时刻T的详细信息。这是过去冻结的图像。现在，让我们看看现在。仪表板实时显示数据。这些是绩效指标，使您可以在遇到特定情况时迅速做出反应，从而展示出适应能力和业务灵活性。例如，在数字营销的情况下，如果一家企业注意到访问者的人数一周又一周下降，则必须采取纠正性的营销措施。

最后，还有所有可用于预测事物的分析。我们展望未来并进行预测。预测分析建议根据过去的情况来适应未来的行动。这是常见的预测分析方法的不完整列表：线性/逻辑回归，生存分析，聚类分析。

总而言之，本文揭示了一个事实，即商业智能已远远超出了简单地收集信息的范围。真正的意义在于“使数据说话”，因为这些数据有助于业务成功。数据在不断发展，并不断地提供精确的定位。例如，某些在线广告活动可以更好地针对网站访问者的行为并使其个性化。

商业智能是一种通过适当工具指导决策的强大方法，可让您确定运营，战术和战略选择的方向，以增加公司的销售收入。