将来，在竞争日益激烈的制造业中，成功者将失败者与失败者区分开的成功因素将远远超出制造产品的能力。
专家在最近的“ 制造业指数技术 ”研究中指出，各个行业的组织现在面临着巨大的压力，要求它们进行转型，并从以产品为中心的商业模式转变为获取其他价值来源，而制造业也无法幸免于此。挑战。
然而，专家对制造业高管的采访凸显了令人担忧的趋势。许多受访者表示担心，他们的组织准备或采取的行动不足以应对即将到来的干扰。
优先考虑数字化将带来最大收益的领域，这只是挑战的一部分。许多制造商陷入了遗留IT的世界，这阻碍了采用工业4.0运营创新并根据需要迅速或全面地成为数字制造企业（DME）的努力。
克服企业自身的IT基础架构中存在的数字化障碍，这是迈向数字化转型之路的第一步。
确实，拥有既可用又易于快速扩展的必要IT服务是数字化的关键先决条件-这意味着将需要采用企业云战略来支持这些要求。之后，“破坏性”技术的优势可以被充分利用，以实现未来的可持续增长并增强市场相关性。
此外，过渡到云环境还可以更容易地随时为创新项目提供面向需求的访问，无论是针对试点项目还是标准流程。
希望成为DME的企业的第二个要求是能够从所有内部和外部流程捕获数据，将其关联到上下文并将其用于决策和预测的能力。因此，必须在所有相关业务领域以及外部APP中集成用于企业管理的中央系统（通常是制造业中的企业资源计划（ERP）系统）。
除了创建智能系统的基础之外，这还将使垂直网络的启动（从生产到公司管理的级联）以及与合作伙伴，供应商和客户一起设计数字化的水平生态系统成为可能。
现代ERP系统旨在提供所有这些以及更多功能。当今的系统可以在云中灵活地使用，也可以作为本地解决方案来使用，旨在支持为实现数字化连接的未来而努力的企业的个体云战略。
有了适当的基础架构，制造商便可以部署现代化的软件体系结构和灵活的界面，从而更轻松地测试和实施Industry 4.0技术创新。
其中一种创新是数字孪生技术，这是突破性的工业4.0技术，代表了制造业的一项重要创新。它将使工程师能够创建虚拟产品原型并维护这些产品的虚拟表示形式，并进行必要的修改以优化其业务绩效。
未来，将在广泛的环境中创建数字化双胞胎，以服务于各种目标，包括推动精益生产和提高生产力。数字孪生不仅对产品开发有价值。通过创建模拟现实生活条件的设施和环境的数字模拟，数字孪生可用于模拟资产的运营，从而实现增强的预测性维护。
随着制造过程变得越来越数字化，以及由于物联网（IoT）而使智能连接技术变得更加普及，物理世界和数字世界之间的交互性将不断增长。实际上，最近的 一份研究与市场报告 预测，到2022年，所有支持IoT的平台中约有85％将具有数字孪生功能。
向数字化网络供应商生态系统发展的趋势意味着整个供应链对最大透明度和安全性的需求正在增长。随着公司受到越来越严格的审查以及客户信心成为重中之重，促进防篡改交易和服务的能力变得越来越重要。
区块链是一种数据结构，可以创建交易的数字分类账。这使用加密技术来管理对企业区块链分类帐的安全访问，并且一旦在分类帐上记录了一块数据，就很难更改或删除。
实施区块链技术可以彻底改变供应链，提供透明性，可扩展性和增强的安全性，使企业可以更轻松，更安全地在互联网上进行合作。当连接到ERP系统时，该技术还可以为管理人员提供实时，强大的数据。
MIT目前正在开发一个对等平台，组织可以将其用作启动高度安全的区块链APP的蓝图。
同样，人工智能（AI）也将转变制造方式，从而使能够驱动自动问题识别的AI驱动机器人的开发成为可能。机器学习将使我们能够测试并从每次迭代中学习有效的方法和无效的方法，以提高生产效率。
大型制造公司已经开始使用AI来实现增强的物料购买和分配决策，或者根据容量以及计划内和计划外停机时间更准确地预测交货时间和数量。其他人则在探索预测性分析和AI如何使他们能够重塑容量规划并实现更可预测的性能。
最后，随着物联网的发展，人机界面（HMI）变得越来越复杂。增强现实眼镜和语音识别等技术通过使所有技能水平的工人只需最少的正规培训就能高效完成复杂的任务，从而有望改变生产吞吐量和质量。
可穿戴设备，使用户可以快速访问信息，例如通知或导航说明。这些可以提高在生产线上工作或进行现场维护的技术人员，工程师和其他员工的效率。应用范围包括提供分步说明，选择正确工具的指南，或质量问题的拍照，记录和报告。
语音驱动技术也将对工业格局产生重大影响。确实，最近进行的一项研究 表明，有51％的制造公司 计划在未来五年内扩大其语音技术的使用。这些实现将不仅限于消除工人一方面要弄乱设备，而另一方面又要在移动设备上进行输入或改善生产设施中员工之间的通信的需求。
语音驱动技术与可监督工厂车间所有操作的广泛ERP系统连接时，还可帮助改善决策。发出命令后，智能ERP系统就可以将它们与制造商的内部系统同步，以收集关于如何在整个工厂范围内采取行动的宝贵见解。实时传送这些数据可以查明操作效率低下的地方，并集中精力缩小这些差距以提高产量。
工业4.0革命涵盖了涵盖流程，功能和技术的更广泛的数字化转型。改变制造商如何制定影响运营，交付价值和提高绩效的决策。
制造商需要为数字化成熟度做好准备，以准备采用先进技术，并在企业内外实现对数据和智能的实时访问。从数字供应网络到AI，将先进的新技术与现有IT基础架构集成的能力将使ERP能够将所有内容连接在一起，并利用云计算，互联网，认知计算和机器人技术，将实时数据洞察应用于生产和按需消费模式。
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