提升CRM数据质量的7条简单技巧
2020-01-20

客户关系管理(CRM)系统正迅速成为与客户建立更好关系的首选工具。前端基础架构很棒,但并不完美。我们假设CRM系统一旦安装就可以解决我们所有的客户麻烦,但是事实并非如此。

数据是任何CRM软件功能的关键组成部分。但是,它也是最被忽略的一种。如果将不良质量的数据作为输入,即使最好的CRM软件也无法有效运行。人们只是根本没有意识到,良好的数据质量对于他们的组织获取有多么重要。但是,这可以纠正。您只需要做一些简单的更改和窍门,即可将CRM数据的质量从中等变为出色。让我们来看看:
Create.jpg

1.正确沟通

这似乎无关紧要,因为我们纯粹是在谈论数据,而不是人。但事实是,人是同时操作数据和CRM软件的人。大多数人没有意识到数据在获取结果中扮演什么角色,或者CRM软件的真正潜力是什么。在许多情况下,对不得不从以前的系统切换到新系统的不满使他们对CRM产生了不公平的偏见。 

使他们意识到这是您的工作。除非人们意识到必须将哪些数据提供给CRM软件以及必须避免什么,否则您将无法获得真正的效率。

2.对重要数据进行分类

当今的企业产生大量数据,处理所有数据只是不可行。尽管大多数企业采用收集特定用户信息的典型途径,但您将不得不做不同的事情。 

分析您的业务,查看当前缺少哪些数据,但可能有用。获取所有此类数据以输入到CRM软件中分配适当的标签将在管理数据优先级方面大有帮助。

3.改善数据收集

尽管生成的大多数数据都是基于用户操作的,但最重要的数据是用户自愿提交的。因此,确保数据收集过程最佳是很重要的。调查,表格,访谈等是从用户那里收集信息的好方法。

但是,必须牢记的一件事是,所获取的数据必须易于处理,以节省您的时间。您可以执行许多操作,例如提供选择列表。选择列表提供了一组预定义的选项供您选择,而不是使答案保持开放式和模糊性。您还可以设置必填字段,以避免数据不完整和空值。

4.避免重复

数据可能面临的最大问题之一是数据重复。重复的数据不仅使遍历记录变得困难,而且还会影响预测和见解。复制会严重影响数据的一致性,在此情况下,一个部门可能会修改其数据副本,而其他副本从未反映过。

CRM软件永远不会对重复数据产生良好的结果。因此,您必须定期执行数据清理例程,以消除所有重复的记录。虽然最好在将数据输入新的CRM软件之前执行该操作,但是您还可以训练CRM在添加新记录时查找相似的记录。 

虽然这可能会给您的处理能力带来额外的负担,但可以避免以后再删除重复记录的麻烦。

5.定期数据清理

“数据变脏”;这是事实。无论您要多么高效,处理定期生成的大量数据时,脏数据只是一个现实。因此,为了使您的CRM软件有效运行,您需要定期清理数据。

清洁数据是一项繁琐的任务,因此最好在停机和/或定期维护期间执行。最好将此任务分配给清洁数据专家的第三方。

6.管理输入数据

您应该采取的第一步是清除新CRM软件内部的数据。将具有重复,不一致和缺失字段的脏数据提供给CRM软件只会使您将来变得复杂。同时,导入了大量不必要的数据,而忽略了重要的数据。 

在将数据作为输入发送到CRM软件之前,清理数据要容易得多,这将节省大量时间和精力。列出一个列表,将所需的数据和可以丢弃的数据分类,以免导入数据。

7.制定灵活的计划

创建模型并坐下来放松多年的日子已经成为过去。如今,客户是动态的,他们的数据也是动态的。您的计划应该能够根据需要进行调整,而无需付出太多努力。不用说,您修改计划的次数越少,您为公司节省的资源就越多。 

另外,您必须尝试使数据质量目标与业务目标保持一致。为了确保数据质量而不损害组织的资源,必须进行良好的协调。

结论

您必须始终牢记,数据是任何公司成功的关键因素。CRM软件可能是一个很好的工具,但是它们的性能和您的要求一样好。如果您要向CRM软件提供质量差的数据,则无法挖掘CRM软件的巨大潜力。同样,如果您忽略了系统中良好数据的重要性,则CRM软件也无法实现最佳性能。请记住,数据质量对于业务成功至关重要。 

在线客服