无可否认，数据无处不在，并连接着我们生活中越来越多的技术和经验。试想一下您曾经在Amazon上搜索过某产品的任何时候，却看到稍后在社交媒体上向您做广告的同一产品。随着数据乱七八糟，我们采取的每一项在线行动，很容易使企业不堪重负。因此，对大数据管理要精明也至关重要。这包括了解要分析的数据，要忽略的数据，合法的数据收集，以及如何充分保护和更新该数据以获得最佳商业智能。

您所在的行业也会影响您的数据收集挑战。例如，法律要求医疗保健机构跟踪并保护患者的隐私和安全。银行，律师事务所，注册会计师和其他机构也可能有特殊的安全问题。如今，所有公司，尤其是从事在线业务的公司，都必须遵守GDPR政策，欧盟对数据收集和维护的裁决。显然，处理大数据和商业智能并非易事。

大数据和商业智能的三个挑战

大数据和商业智能面临三个主要挑战：

1. 数据捕获，其中涉及数据的收集

2. 清理，这意味着更新您的数据以便准确

3. 存储，其中包括数据安全性

在正确的时间以正确的方式获取正确的数据

数据捕获阶段最大的挑战是数据的准确性和及时性。您的牙医，医生和药剂师每次访问您的病史时，经常会问您是否有任何改变，这是有原因的。不是因为他们忘记了你是谁，也不是因为他们没有保留准确的记录。他们希望确保自己的记录既准确又及时。

为了克服数据捕获的挑战，必须建立用于捕获和更新数据的系统。考虑向客户发送年度提醒以登录其帐户并更新或确认其数据。或者，当客户致电您的公司时，要求他们确认其地址，包括电子邮件。当新客户在表单字段中输入其姓名和地址时，要求他们重新输入以捕获任何错误。这些步骤中的每一个都需要花费几分钟，并确保准确的数据捕获。

减少重复数据

数据清理意味着更新数据库以更正错误并更新联系信息。这也意味着消除重复。将一个数据库中的数据与第二组数据进行比较，如果发现任何明显的重复项，请采取措施予以抑制。第二组可能重复的记录可以标记为手动检查。

清理此记录上的数据将数据库减少一个文件记录。这看起来似乎并不多，但是如果您每年邮寄实物目录或时事通讯和更新，则可以节省大量印刷和邮寄费用。您还更正了客户档案，因此可以更准确地记录当前客户。

管理存储和安全性

最后但并非最不重要的是数据存储和安全性问题。数据文件可能会变得非常大-有些文件需要几个服务器来容纳所有相关数据。基于云的存储为许多中小型企业提供了所需的空间，可扩展的可扩展性以及确保数据安全的安全性。

云服务器通常受复杂的防火墙和多层安全保护。异地托管的数据还可以防止黑客通过您网站上的漏洞或网络钓鱼电子邮件来获取数据。云服务器也可以扩展以容纳更多数据。随着公司的发展，您无需投资昂贵的硬件。只需增加您的云托管公司的帐户规模即可。