您在筛选和了解公司数据时遇到麻烦吗？您是否发现很难在数据的深度范围内找到任何有意义的信息形式？如果您像大多数企业一样，则拥有大量不断变化的数据，需要对它们进行分类和分析。在商业世界中，此类数据有一个术语：“大数据”。

大数据就是这样-大。企业为了分析其流程和成功而收集的大量数据。但是，许多公司发现很难从需要处理的大量数据中收集任何有意义的信息。商业智能（BI）可以解决当今的大数据问题。

数据仓库

大数据通常存储在数据仓库中-也就是说，如果您希望能够分析和解释用于日常业务的数据。数据仓库可以并入商业智能（BI）工具，该工具将数据摘录存储到存储库中，从而使您无需引用整个数据集即可访问所需的关键信息。但是，并不是每个数据仓库都能为您提供业务所需的功能，因为许多供应商目前正在将其解决方案从单纯的信息存储发展为提供提取更有意义的数据的分析工具。

Gartner最近表示：“我们看到数据仓库平台已经从支持传统商业智能（BI）平台的信息存储发展成为支持运营分析，公司绩效管理以及其他新应用和用途（例如运营BI和绩效管理）的更广泛的分析基础架构”。这表明市场正在从存储和访问转移到交付和理解。事实上，Gartner预测，到2013年，大多数数据仓库供应商将提供更多基于信息管理和数据提取的产品。

展望未来

如果您有输入到业务系统中的大量常规数据，并且没有有效管理数据的工具，那么最终可能会得到大量数据，而无法分析趋势或模式。现代企业不仅需要在公司内部加入共同的任务，还需要更多的东西，现在他们更关心获取有意义的信息。IBM最近的一项研究表明，83％的CIO制定了具有远见的计划，其中包括商业智能和分析，这证实了企业确实希望对他们拥有的大量数据采取行动。

了解业务数据

我们认为，企业希望对数据有更好的了解，以便他们可以为未来做计划并根据事实做出决策。商业智能是任何业务的基本组成部分。

越来越多的企业希望使用他们多年来积累的数据，并能够轻松访问它并解释信息。商业智能使企业可以通过更好的数据可见性和多维分析来获得更好的控制和敏捷性，因此他们可以衡量关键指标，使他们能够发现绩效不佳之类的事情并采取必要的措施。

在这种经济形势下，做出明智决定的能力至关重要。商业智能使企业能够确定谁是他们的最大客户，哪些产品最畅销，什么是最赚钱的以及什么是库存/订单，以便他们可以有效地进行计划，从而确保客户保持满意并最大程度地获利。