仅知道已发生警报并将其发送给人类用户可能不是理想的结果。再次，就像在前面的部分中一样，依靠人来处理任务会引入可变性，更重要的是，超额成本。让我们看一个液压异常高的机器示例。我们已根据特定机器，上下文项/部件特定参数以及可能是外部传感器（例如环境温度）确定这是异常情况。将发出警报，并将其发送给维护团队。此时，维护团队将以手工流程创建维修工作单，并安排人员维修机器的机油冷却器。坦率地说，我们可以做得更好。为什么不让警报生成一个工作流，该工作流会自动创建工作单，并根据机器上的温度上升速率（因为我们也有该数据）来优先考虑机器的维修速度。也许在过去的2周中温度一直在缓慢上升，这与最后一小时的价格暴涨相比没有什么问题，我们迫切需要避免危机。应使用工作流来简化人员的任务，并减少人员手动处理活动的工作量。工业导向 应使用工作流来简化人员的任务，并减少人员手动处理活动的工作量。工业导向 应使用工作流来简化人员的任务，并减少人员手动处理活动的工作量。工业导向物联网解决方案将需要基于工业的工作流程解决方案，这些解决方案可以根据已收集的物联网数据做出决策。
底线–仅发出警报不足以满足适当的IoT支持的制造解决方案的需求。具有可在上下文数据中使用IoT的集成工作流功能，基于数据应用规则和流程路径，然后驱动下游系统（例如维护，质量，前端办公室ERP活动）将带来更高的价值和使用价值。
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客服毛燕