有些决定对组织至关重要，因此管理人员必须能够利用所有可用数据（例如，销售，人力资源，市场状况的数据）。使用商业智能（BI）的公司实际上更有效，因为它们对组织和发展中的市场状况有更广泛，更清晰的认识。

寻求进行BI项目的公司不仅必须了解这种解决方案的潜力，还必须了解其复杂性。开展BI项目不仅仅涉及增加公司的技术基础设施，还意味着加强业务/ IT关系。为确保这一点，不仅在技术方面，而且在组织内的业务智能治理方面进行思考通常也很有用。

内部和外部数据源可以不同。例如，BI可用于将外部数据（例如来自公共来源的数据）与公司拥有的数据（例如游乐园的访客数量）进行组合。另一种可能性是将会计系统中的数据与库存管理系统中的数据进行组合。此外，使用大量BI的公司是可以访问和控制各种数据通道的公司。例如，金融，零售和运输公司是商业智能领域的重要投资者。

这些类型的公司使用商业智能轻松地生成详细的报告，加快决策制定速度，并巩固有关将数据用于公司信息目的的商业知识。例如，BI可以回答以下问题：哪些客户为企业带来了最大的价值？客户离开公司要花多长时间？如何正确细分客户？我可以向谁发送促销信，以最大程度地提高营销公司的利润？

总之，集成BI解决方案一方面意味着引入新的决策支持系统，另一方面意味着实施新的企业文化，这将改变决策的方式，而数据是战略角色的关键来源。为了实现这一目标，在过去的几年中，越来越多的公司开始转向商业智能，而那些已经进行投资的公司则继续这样做，因为它们在以大规模创新着称的领域取得了辉煌的成功。这些创新包括云和人工智能驱动的功能的集成。使用人工智能的目的是提高性能并拥有更智能的系统。例如，用于解释人类语言。