大数据技术的爆炸性增长意味着企业现在应该为前所未有的机遇和挑战做好准备。如果要顺应最近的趋势，那么现在很清楚，当前的基础架构和系统设备不足，无法处理大数据所需的大量资源。即使通过云计算克服了存储和处理能力不足的最初障碍，仍然存在无法解决的带宽问题。
广域网和大数据
在一份报告中，该主题是研究的主题。讨论指出，企业大数据有望在未来三年内增长800％，而数据网络还没有为这种负载做好准备。
对于中小型企业而言，这种情况甚至更为关键，因为中小型企业的平均电子邮件附件几乎只有几MB。想象一下，在这样的网络上，每位用户必须处理的数据集大小只有几TB或PB，那么情况变得很明显。大多数小型企业没有连接到非常高速的网络，或者可能负担不起，这进一步加剧了这一事实。
满足大流量
许多此类报告清楚地表明，当前技术无法处理所谓的大流量-当部署大数据时，整个WAN中会产生大量流量。高性能和带宽优化将成为解决这一不断增长的需求的关键。也许目前更好的选择是将大数据分析外包给有能力的供应商，并依靠他们的专业知识来生成见解。
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