这篇文章中，我们详细了解数据策略以及如何根据业务需求实施它。
甚至在考虑规划未来需求之前，了解业务目标至关重要。与业务战略，技术和财务相关的目标应首先考虑。跨地理位置，新的垂直行业和多元化的业务扩展计划有助于理解业务战略；升级新技术，对基础设施进行投资或为业务运营采用新平台是了解技术目标的关键因素；运营支出，收入目标等方面的限制有助于理解财务目标。一旦了解了这些目标，从长远来看，IT团队就可以更轻松地预测数据期望。
下一步是根据挑战和机遇来分析当前的业务状况。确定当前可用的所有工具和应用程序，它们捕获的数据和内存消耗等，以便可以清楚了解当前情况。
一旦了解了当前情况，就可以预测将来在存储和相关硬件要求方面的要求。在预测未来需求时，应考虑战略，技术和财务目标。根据业务扩展计划，预计未来十年或十五年的存储容量需求。
一旦清楚了解了当前情况和未来需求，便会根据业务需求制定详细的数据策略。这涉及制定一个单一的，统一的组织范围内的计划，以出于各种目的捕获和利用公司数据，同时考虑到各种因素，例如数据质量，性能，数据分布，元数据，所有权，安全性，隐私，开销，备份等。该计划还为各个部门提供了有关需要从不同内部流程中获取的关键数据以及各自保留时间段的指南。与整个组织进行沟通非常重要，因为数据策略和实施是整个组织范围内的一项举措。
一旦制定并传达了数据策略，负责实施的IT团队应定期跟踪和评估执行情况。定期检查各个部门中捕获的数据以及容量利用率对于按照计划进行非常重要。当发生间接费用时，必须进行根本原因分析并采取相应的纠正措施。
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