近年来，数据，尤其是我们如何收集和分析数据，已经在许多领域取得了长足的进步。从客户洞察力到研发发现，数据具有使企业能够在其运营的许多不同部分进行改进的潜力-对于制造业而言尤其如此。

制造商，尤其是在分配和生产成品时，可以通过有效的整理来提高质量，生产管理，供应链管理和客户保留率，并通过分析来分解数据。

为什么要分析数据？

数据分析不仅可以为我们提供启发性的见识，可以为将来的业务实践提供参考，还可以从工厂现场立即进行改进。霍尼韦尔（Honeywell ）进行的一项题为“数据对制造业的重大影响：行政意见研究”的研究发现，约有67％的制造业高管对一项计划使用大数据分析解决设备问题的调查做出了回应。

通过分析相关数据，它可以帮助减少各种设备所经历的停机时间，从而找到导致设备效率低下或不活动的根源。通过数据分析了解问题，从历史上看，不可靠的设备可以通过查看商业智能提供的全局信息来更平稳，安全地运行。

为数据分析提供帮助

企业资源计划（ERP）系统使制造商可以访问商业智能，这要归功于ERP对单个数据库的依赖。这是一个信息中心，可以从中分析和监视业务的不同领域的效率。使用一个系统也可以改善部门之间的沟通。

ERP促进了实时信息的流动，可用于在操作框架内进行即时更改，或利用其“大数据”功能来帮助推动长期增长。对于在生产过程中包含许多组件的快速成长的制造公司来说，ERP系统几乎可以称得上是幸运的，因为它们可以帮助这些公司利用数据。这意味着从生产过程本身到订单完成和交付的各个方面都可以每周，每月，每月和每年进行改进。

所有产品和销售数据都可以存储在系统中，从而使公司可以计算准确的成本和利润，预测未来趋势，购买股票等。这意味着可以根据正确的数据快速做出商业决策。

发挥数据潜力

通过有效收集制造企业的数据，可以立即获得改进并对底线产生积极影响，但他们需要采取措施。因此，对符合公司当前基础架构要求的综合ERP解决方案进行投资并具有足够的灵活性以使其能够满足其未来需求的原因非常有意义。