如果您稍稍关注技术新闻，您肯定会注意到，有关大数据，人工智能和机器学习等新信息技术的讨论也很多。这些新技术利用了每天生成和收集的大量数据，以及我们不断增强的编译，处理和分析这些数据的能力。

像这样的技术一样令人着迷和有前途的是，它们如何真正地帮助您每天管理业务或计划长期战略？

微软对这些新技术寄予厚望，将它们集成到其管理系统（ERP系统）中。根据微软的说法，在电信（第三名），电气化和内燃机（第二名）以及工业化和蒸汽机（第一名）崛起之后，我们正面临着第四次工业革命。

目标是使中小型企业可以使用这些技术，直到现在，这些技术仅适用于大型跨国企业。实际上，只有最大的公司才具有利用这些新技术所需的研发预算。

人工智能预测

那么人工智能或机器学习如何帮助公司提高生产力呢？

例如，尽管您可能要求所有客户在30天内付款，但有些客户会在两周内付款，而其他客户则有计划地错过最后期限。将这些变化手动集成到预测模型中将是一项艰巨的任务或不可能完成的任务。并假设此后没有客户会改变他们的付款习惯。

但是，在激活了人工智能模块后，系统能够自动分析过去的数据以发现趋势并将其应用于未来的预测。此外，系统可以将其预测与实际情况进行比较，并随着时间的流逝，使用此反馈来进一步完善下一轮预测。这就是机器学习的意思。

同样，也可以激活“销售项目预测”扩展。再次，该系统可以自动分析过去的数据并发现销售历史记录中潜在的隐藏或季节性趋势。在竞争激烈的世界中，在正确的时间提供正确的产品至关重要。

大数据和社交媒体

许多公司希望遵循社交媒体上关于其产品的评论。在推文，Facebook帖子或LinkedIn中提到了他们的产品吗？如果是这样，这些提及是正面的，中立的还是负面的？

考虑到每小时在社交媒体上生成的信息量，您确实会遇到大数据问题。对于中小型公司来说，要汇编各种社交平台上发布的所有内容以跟踪其产品的提及，而更难确定这些提及的期限，将是一个很大的挑战。

未来生活

以当前技术变革的步伐，我们常常觉得自己生活在未来。如果要更改集成管理系统，请确保选择一个处于当前正在进行的第四次工业革命的前沿的系统。