在颠覆性技术和大数据正在迅速重新定义我们的业务方式的世界中，采购专业人员拥有独特的机会来巩固采购职能作为其组织的价值，效率和创新来源的作用。数字化转型带来了许多新工具，包括人工智能（AI），深度机器学习和预测分析，我们统称为认知技术。这些“有思想”的技术推动了一种新的范例（毫无疑问）被称为认知采购。
但是，像自学习软件机器人这样的认知系统和诸如数据挖掘之类的认知系统究竟如何将当今的首席采购官（CPO）引向一个更具战略意义的采购，更好的决策和价值创造的希望之地？答案在于了解什么是真正的认知采购，它带来的潜在变化以及如何利用其力量来优化工作流程。
人工智能的希望在于它有潜力在我们执行的任务中支持，替代甚至取代人类智能。在诸如采购之类的数据量大的行业中，自学习技术可以潜在地处理高级任务（分析大量信息以实时生成上下文见解）和一系列耗时的重复性任务（发票匹配，数据输入） ，审批路线）具有准确性和准确性，人类只能梦见匹配。
像其前辈一样，认知采购在根本上也是交易性的。但是，与它的前辈不同，它还由具有感官，反应性和上下文战略能力的技术工具定义。人工智能擅长数据驱动的任务，随着时间的流逝，它可以自学以致变得更好。
通过将更多智能工具以及易于实时访问，分析和使用的透明且完整的数据带到表中，可确保每笔交易都能更快，更流畅，更经济高效。更好的是，交易数据可以依次用于实现战略采购，更好的预测和报告，并就扩展和创新的机会做出重要决策。
要实现完全的认知采购，需要对认知自动化（也称为智能自动化）有透彻的了解。认知自动化将流程自动化的多功能性和可定制性与高级分析和机器学习结合在一起，通过将人员，流程和数据聚集在一起以创建共享的数据环境，其中一些“思想”移交给软件，从而为认知采购提供动力。
这在采购中特别有效，因为许多适用于人工智能的上下文分析和反应的低级任务都是由事实驱动的，而不是直觉或需要人类理解的复杂考虑。实际上，由于认知系统可以将诸如自然语言处理（NLP）之类的人类友好技术的输入与认知计算的功能，速度和可扩展性相结合，因此认知系统可以识别，分析并提出可能无法立即识别的替代方案。人类在同一时间范围内。
认知采购工具包中的一些工具包括：
区块链，用于数据安全和改进的网络集成（在使相同的内部和外部数据源可用于所有应用程序中特别重要）。
认知自动化（人工智能以及数据集中化和流程自动化）。三种独特但相互关联的技术使收集，存储，组织和分析与所有采购流程（从支出到供应商关系管理）有关的所有数据成为可能。它们一起可以创建以下内容：
各种流畅，优化的工作流程（包括采购订单创建，发票处理和批准工作流程），
面向买方的智能系统，可自动整合正确的供应商和合同数据，以实现快速，最佳的购买，同时消除流氓支出并阻止发票欺诈。
先进的供应链分析和供应商集成工具，使您所有的供应商都可以参与其中，以提供更多数据和后续改进。
加强合同管理。除了预先批准的法律用语和模板之外，从供应商数据库自动填充数据还可以更快地创建和实施合同。由于供应商绩效和法规遵从数据的完全透明性，与区块链的集成允许独立验证交易，自动和安全的“签名”，以及改善买方的战略和谈判地位。
数据挖掘，利用从内部和外部源流入服务器的所有大数据来揭示可行的见解，实时决策的上下文建议以及长期战略采购和计划。例如，访问当前市场数据以及历史交易和供应商数据，可能会揭示在营销或产品开发中需要进行的重要更改。它还可以确定严重风险的来源，从而使团队能够在危机爆发前就将小问题解决。
物联网（IoT）。物联网将现实世界与虚拟领域连接起来，可用于创建数字原型（称为数字孪生子），监视现实世界的活动（例如运输集装箱的状态或库存中的物品数量以及在其上复制它们的存在）虚拟货架，用于订购，库存等），甚至用于为买家创建虚拟现实店面，或为供应商和消费者创建服务和支持门户。
虚拟助手/聊天机器人。除了用于使您的采购流程自动化的软件机器人之外，认知采购还可能集成更高级的自学“机器人”，旨在与供应商，购买者和消费者进行交互。通过连接到共享数据领域，这些聊天机器人可以使用历史数据和当前数据来提供上下文答案，为行动方案提供建议，甚至接受新的订单，变更或退货。
“最终，采购团队将拥有有效而全面的数据管理，数字化转换的文化以及员工，供应商和客户对认知采购的大力支持，这些将在未来获得收益。”
尽管没有两家企业会以完全相同的方式利用认知采购的潜力，但各种企业可能会使用手头的技术工具来实现某些目标，包括：
采购是公司财务状况的核心，它可以发挥特殊作用。任何减少浪费，提高效率和利润的机会都会对整个组织产生广泛的积极影响。如今，完整，准确和透明的交易数据已用于进行深入分析，以确定战略采购，合同管理和支出的流程优化。它还可以帮助采购团队在工作流程中找出潜在的障碍，通过增加捕获的折扣并消除滞纳金来缩短周期时间并提高成本节省。
但是，明天的CPO将不仅仅局限于从源到付的优化来创造价值。他们使用下一代数据分析和人工智能，将采购数据与内部和外部的各种来源结合起来，以快速准确地为全球各种项目确定理想的供应商，然后自动生成合同可以通过区块链进行审查，修改和批准。由此产生的竞争优势，再加上互惠互利的交易带来的降低的风险和更牢固的供应商关系，将成为商誉，价值和增长的强大来源。
如今的采购团队可能会利用GPS和地理标签等工具来手动监视每个订单的进度，或者使用编程为在出现延迟，损坏或灾难的情况下生成警报的软件机器人来监视每个订单的进度。
物联网将发挥更多数据的作用，提供从位置到位置到温度和物理完整性的每个项目的实时状态更新。这些数据甚至可以用于创建虚拟现实环境，使工作人员可以“走进”货运并实时检查其内容，无论是在商店中还是在整个星球上。捕获和分析这些数据将减少沟通不畅，欺诈和保险问题，并为进一步改进流程提供宝贵的数据，以减少浪费并节省成本。
凭借能够在短时间内处理数百个甚至数百万甚至数十亿个数据集的功能，人工智能可以从海量数据中提取见解，并帮助您比以往更快，更有效地使用它们。
当前的AI技术使您可以通过跟踪内部流程（支出，流程和策略合规性）以及外部数据（如供应商绩效和合规性历史记录）来监控和降低风险。但是，未来的迭代可能会访问不断增长的数据集以进行并行分析，从而以指数方式改善风险管理。借助社交媒体，新闻网络，市场数据和其他来源，明天的认知采购解决方案将能够考虑天气，国内或国际冲突以及生产材料和熟练员工的可用性等变量，以制定战略决策用于支出，运营，营销等。
这些相同的资源也可以帮助供应商关系管理。随着时间的流逝，具有道德和社会责任感的采购将变得尤为重要，因此能够识别并与符合您的标准的供应商（以及您的客户的标准）建立联系对于建立有效的，注重价值的供应链至关重要。
围绕认知技术的兴奋是显而易见的。但是，像所有破坏性力量一样，它们的最终形式可能不是我们期望的，特别是如果我们不为今天的决定为其成功做好准备。
要真正获得成功，认知采购需要三个重要的服务人员系统：
具有足够的IT基础架构和支持的统一数据领域。
企业对以分析为中心的决策的理解和支持。
员工，管理层和供应商对认知技术的全力支持。
没有第一个，分析的有效性和完整性将永远是不完整的。对不完整数据进行的分析和决策可能会损害您的利润和竞争绩效。
没有第二个，您可能会陷入老兵与AI提出的战略建议之间的文化大战。
没有第三者，您可能会遇到来自内部和外部采购的变革阻力，尤其是当您要将面向买方和卖方的体验传递给AI聊天机器人和自助服务门户时。
最后，确保您的采购组织为明天的认知采购做好准备的最佳方法是在当今的自动化，分析和AI工具上进行投资。
如果尚未开始，则开始为认知采购建立高级管理层支持。
与您的采购解决方案提供商合作，在设计时对整个组织进行教育和培训，然后实施流程自动化，持续改进和由分析辅助的战略采购。
进行数字飞跃。使尽可能多的过程自动化，集中您的数据源，并努力创建一个统一的数据域，所有应用程序都可以在此通信和共享数据。选择具有级别访问权限的基于云的解决方案，以促进沟通，同时最大程度地减少混乱。
记录并为利益相关者展示通过实施AI，自动化和分析所创造的价值。展望未来，并准备将新兴技术引入市场，以获取更大的价值和节省的成本。
从免提采购订单系统到具有预测分析功能的挖掘数据集，认知采购有可能永远改变采购专业人员进行贸易的方式。最终，采购团队将拥有有效而全面的数据管理，数字化转换的文化以及员工，供应商和客户对认知采购的大力支持，这些将在未来获得收益。贵公司会加入其中吗？
客服毛燕