如何应对BI挑战 

一旦成为奢侈品，各种规模的组织都将越来越容易使用商业智能（BI）技术。借助BI，公司可以将历史数据和当前数据转换为准确的预测，实时通知和业务绩效分析。这些功能对于短期和长期决策都是必不可少的。 

尽管BI可能更易于访问，但是组织在实施或使用软件时仍然遇到问题。为了帮助您最大化数据的价值，我们将克服这些挑战以及BI功能和最佳实践，以使您的企业克服这些挑战。 

成本和复杂性

丰富的IT管理和数据科学家们曾经为实现和利用BI解决方案的需求，使得它独特的大型企业。 幸运的是，该技术已被大大简化，使中小型企业有机会  获得与业内大型企业相同的深刻见解。 

现代解决方案的设计具有直观的自助服务功能，使任何人都可以享受360度的见解。 没有任何BI经验的用户不必等待IT人员生成报告，  而可以利用拖放功能来设计仪表板和报告。 这些自助式BI功能可 提高效率并降低学习曲线。 

与较早的报告和分析解决方案相比，如今的APP可以更快地实施。

用户采用

尽管自助服务工具简化了报告并减少了培训时间，但仍不能保证用户将采用您的新BI解决方案。 在某些企业中，不存在数据文化，或者利益相关者不清楚商业智能如何使组织受益。在整个公司范围内获得认可并制定使用该软件的策略对于实现广泛的用户采用至关重要。

开发  用例  可以帮助利益相关者，主管和最终用户了解解决方案的目的。用例定义了员工和APP之间如何交互。与各部门的利益相关者和经理进行协商，以创建解决特定痛点的相关用例。为了将这些用例付诸实践，请提供基于角色的用户培训。为员工提供相关任务的实践经验，并向他们提供培训视频或其他资源，以鼓励他们继续学习。

此外，请确保定义关键绩效指标（KPI）以衡量用户采用和BI绩效的成功程度。组织倾向于只设置财务KPI，但是您还应该衡量特定于行业的关键指标，例如生产量或制造商的维护成本。建立和监视这些KPI不仅可以帮助您了解业务绩效落后的地方，还可以让您洞察员工如何将系统纳入日常任务。

多个平台 

数据可能被誉为最重要的业务资产之一，但是许多公司正在经历信息过载。一项研究发现，  27.4％  的企业认为跨多个系统报告和分析数据是他们最大的挑战。信息被掩埋或丢失在Excel，ERP和其他脱节的APP中，并且用户无法将在所有这些平台中收集的数据组织成有意义的见解。一些企业将BI系统视为浪费的另一个数据源。

相反，BI可以帮助您将断开连接的数据集转换为用于交互式报告和分析的单个存储库。领先的BI解决方案还充当数据仓库，将来自多个地方的信息汇集在一起，以创建可操作的见解和交互式报告的中央枢纽。 

最后

商业智能平台比以往任何时候都更加用户友好和更具成本效益，但是公司仍然没有从BI解决方案中受益。确保您找到合适的BI功能，并遵循最佳实践来整合数据，完全采用用户并优化业务绩效。