但是，仅数据的“累积”对公司没有帮助。仅仅具有专业的管理和信息存储能力，这还不是全部。大数据必须转化为真正的附加值，才能在竞争中获得优势。为此，不断分析自己的公司很重要：

• 我们目前的现状是什么？

• 是什么导致了目前的局势？

• （应对）措施是否必要？

商业智能和ERP

ERP软件似乎是这些问题的预定答案-或能够提供答案。因为正是在这里集中收集公司数据。借助用于BI的特殊ERP工具，现在可以智能地解释和可视化这些数据。对于中型企业来说，商业智能和ERP是提高市场竞争力的绝佳选择。 

大数据如何影响BI？

这样的商业智能已经存在了好几年或几十年。由于“大数据”，BI目前正在快速变化。公司拥有数百万甚至数十亿的记录，这些记录不再易于查找。因此，也可以使用术语“数据发现”来描述新的BI软件。应当确定直观，简单且在视觉上支持的某些数据模式和异常。主要目标是在更广泛的用户范围内更好地理解数据。这些工具不仅从庞大的数据量中提出当前的问题或困难。它们还使将来的预测更加容易，并且可以通过深入的分析回答特定的问题。内存技术通常可以促进现代BI解决方案所需的性能。

云是BI和大数据的另一个重要方面。企业越来越致力于将其数据存储在云中。已经很清楚，对这些信息的未来分析也将在云中进行。为了使这些云数据随时随地可用，越来越多地使用所谓的云数据仓库。尽管将来会出现本地和混合解决方案，但Cloud BI的可伸缩性要大得多-巨大的优势，尤其是在大数据的情况下。对BI工具的移动访问的高需求进一步加剧了向云的趋势。结果，无论位置和时间如何，重要信息都是可用的。

商业智能可以分析什么？

部门主管，经理和其他决策者需要一个完善的数据库来及时发现机会和风险。然后对市场变化做出反应。这些数据的大部分已经在ERP软件中可用。但是，需要一种工具来过滤和整理出大量相关的信息。另外，必须相应地进行准备，以便可以得出真正的直接操作程序。