大数据一词对不同的人和组织可能意味着不同的事情。
Google的词典将大数据定义为“可以通过计算方式分析以揭示模式，趋势和关联，特别是与人类行为和互动有关的超大型数据集。”
Gartner对大数据的定义如下：“需要高成本效益，创新形式的信息处理形式的大容量，高速度和/或高种类的信息资产，以增强洞察力，决策能力和流程自动化。”该定义取决于品种，数量和速度。
大数据是个流行词。它通常与公司如何使用高级分析工具来改善其业务运营有关。企业APP公司正在提供这些工具来管理大数据。简而言之，制造业中有强大的大数据工具可用于捕获，组织，管理和解释分析。
但是大数据如何转化为对制造商的帮助？具体来说，它如何帮助中小型制造商？
从历史上看，大多数中小型制造商都渴望获得数据。在制造中没有数据是给定的。制造商尝试使用大多数基本方法来捕获数据，努力去信任他们拥有的数据，并且发现很难使用他们获取的数据。
因此，在制造中大数据的理论讨论与完全没有数据的SMB的现实之间似乎存在很大的二分法。
在此前提下，我们可以看到制造商利用大数据改善运营的领域。
销售数据 -销售数据主要在三个地方捕获：
CRM系统是捕获销售数据和管理管道活动的第一个区域。可以收集预测，管道和特定产品兴趣。此信息可以驻留在CRM系统中，或者在ERP具有CRM的情况下，此数据驻留在ERP数据库中。收集此数据的唯一方法是让CRM系统收集并填充信息。
主要捕获销售信息的第二个区域是ERP系统中的销售订单输入。分析所需的详细信息越多，需要捕获的信息越多。必须制定好的程序来支持捕获正确的信息。
捕获销售信息的第三个区域是ERP的运输区域。一个好的ERP将提供已装运的货物和剩余的要根据订单装运的货物。
生产数据 -使用车间工具（尤其是人工和物料交易）可以最好地捕获生产数据。
实时捕获劳动力交易和制造业数据是制造业公司与大数据相关的最重要的事情之一。
收集间接时间与直接时间，以了解效率，并计划为员工提供最佳资源水平。
收集数据，显示实际运行速度与估计值。此信息可用于更新运行速度，成本计算标准，并修改交货时间以反映实际数据与投机和希望。
获取工艺路线序列中特定操作的实际成本。这些实际成本可以使您轻松获得特定零件，产品线和客户的真实利润数据分析。
捕获实质性问题和交易性制造数据也非常重要。
在生产车间使用材料条形码工具可以提高实时库存的准确性，改善工作成本，并可以优化库存水平。获得的数据可以快速流向以制造为中心的ERP中，由于具有准确的实时数据，因此物料和生产计划人员可以更有效地发挥作用。
请阅读每周生产报告应包含的内容，以更好地了解如何使用生产数据来为您的制造业务保持正确的分数。
最终，制造业中的大数据成为流行语。对于某些公司，尤其是大型制造商而言，它可能是一种工具，但对于中小型制造商而言，这是目标和优先事项。如此规模的公司努力收集可能大大改善其运营的常规数据。
制造业中的数据必须被捕获并拥有一个可以转化为有用信息的地方。确保准确，及时和有用的数据的最佳方法是拥有适当的数据采集工具和支持程序。数据需要一个家，并且必须在您的制造ERP数据库中。一个中心位置。前提是不使用电子表格。最后，您需要一个ERP系统，该系统支持呈现相关的和所需的制造数据分析，这些分析可用于快速做出良好的业务决策。
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