随着我们以包括虚拟现实和人工智能在内的技术和趋势进入第四次工业革命，有些人担心人工智能会窃取人类的工作。尽管大多数AI应用程序已经无法满足人们对这项技术的某些高期望，但它并没有消失。相反，我们继续寻找最现实的AI应用，特别是机器学习类别。更具体地说，会计技术中的机器学习。
机器学习是计算机识别和应用模式，从这些模式中总结算法，然后根据反馈改进这些算法的能力。它广泛可用的应用程序和功能是会计的绝佳补充。
让我们首先打破机器学习的范围。首先，它擅长于自己的归纳推理版本：基于现有的一组数据点或示例，计算机可以“学习”确定结果的规则。机器学习对于预测结果特别有用。计算机可以比人类大脑更快地处理大量数据，从而使机器学习能够处理数千个数据点，以识别最相关的数据点并应用其推断的规则。
为了避免您以前从未使用过机器学习，像在Netflix队列或Amazon浏览中发现的建议都是机器学习的日常示例。通过对节目，演员，产品或书籍进行评级，技术可以得出自己的结论，并向您指出相似的结果。
那么机器学习如何应用于会计技术？简而言之，机器学习可帮助会计师管理最重复和可预测的任务。大多数会计技术已经采用机器学习技术对交易进行自动分类并跟踪对账错误以进行对账。现在可以由机器学习和AI管理的其他会计任务包括：
将项目与金额匹配以简化发票
跟踪书籍中的错误以简化审核
自动化银行对帐和类别
使用AI聊天机器人解决财务查询
机器学习对没有足额（甚至是专职）会计和财务部门没有能力的小型企业和企业家特别有用。借助机器学习的会计技术，通过自动化诸如分类和对账之类的重要任务，可以更轻松地实现“ DIY会计”。
您使用该技术的时间越长，跟踪交易历史的机器学习就越准确。借助机器学习，您的会计技术可能会“注意到”某事，因为您有处理大数据的“经验”，因此您在做某事之前就错了。简而言之，您使用机器学习的时间越长，练习DIY会计就越容易。
借助所有这些技术进步，会计人员可能很容易担心失业后会被AI取代，但无需担心机器学习和AI。机器学习通过自动执行更繁琐和耗时的任务，实际上将使会计师的工作更轻松，更高效。这样可以腾出时间专注于公司为未来建立和改进而需要进行的分析和财务讲故事。
会计技术中的机器学习将使您从一个简单的计数器变成一个值得信赖的顾问。它将消除错误并显着减少责任。实施这种会计技术将为您提供竞争优势，使您可以长期保持盈利。
客服毛燕