当iPhone于2007年首次推出时，很少有消费者能想象到在短短的十年内，我们将只用声音控制手机。Siri，Alexa甚至IBM的Watson等人工智能（AI）围绕着我们的日常生活。人工智能已经回答了各种问题，从天气到设置提醒到打开和关闭灯和恒温器。但是，当与诸如SYSPRO之类的ERP结合使用时，AI可以开始回答关于您的业务的问题，而您甚至可能还没有想问过。

让我们看一下AI和您的ERP可以合作帮助您的制造和分销业务蓬勃发展的一些方式。

1. 智能维护

可能，我们大多数人都曾在某个时刻，某项技术崩溃或冻结，这是最不合时宜的时刻，我们说：“如果只有我们知道的话。” AI可以通过预测性维护为您提供这种远见。通过使用AI算法和机器学习，预测性维护将为您的下一次故障创建预测，从而使您在有价值的设备出现故障之前就可以提前通知。这不仅有助于减少维护和维修的主要费用，而且还可以通过减少计划外的停机时间来节省资金。

2. 提升到更高的质量水平

在满足最后期限和法规的过程中，制造企业可能会越来越难以保持高质量。然而，客户对优质产品的需求更加坚定。幸运的是，AI得以拯救。

再次，通过AI算法，系统可以将可能导致质量问题的可能的生产故障通知团队。这些生产故障的范围可能包括配方偏差，机器性能的微小变化，甚至原材料的细微差别。您越早发现潜在问题，就可以保持更高的质量。

AI和机器还可以捕捉人眼无法检测到的质量问题，例如电路板上的微观缺陷。机器不仅可以“发现”问题，还可以处理信息以从发现的内容中学习，并在发现任何缺陷时发送警报。

除了您的生产车间之外，AI质量还可以使用有关您的产品在现场运行情况的数据来进一步提高质量和改进设计。

3. 构建更好的小部件

创建新产品曾经是漫长的试验和错误之路，制造零件只是为了使它失效，然后进行精炼，再制造和更多测试，直到发现没有失败的设计。现在，可以通过电子方式完成新设计的优化。工程师将他们的参数，材料，制造方法，成本和总体设计目标输入到设计软件中。该软件利用机器学习来测试虚拟空间中的每个迭代，并采用所有提供的信息并“创建”设计选项，并显着缩短了设计新零件或产品所需的时间。