2017年，公众了解到Facebook关闭了一个人工智能（AI）谈判软件项目，因为这些机器人开始开发人类无法解释的自己的语言。尽管这个故事有些引起轰动，但仍然让公众真正思考了AI及其对我们生活的影响。在我们现在所说的“嘿Siri”或“ Okay Google”这个世界上，Alexa实际上是这个家庭的一员，人工智能使我们的生活与以往不同。现在，公司已经认识到使用机器学习来改善其现有企业资源计划（ERP）工具的重要性。

ERP本身就已经证明了其在简化IT解决方案，寻找更聪明的方法来管理库存，自动化财务以及更有效地与客户沟通方面的价值。但是，如何将机器学习与您的制造ERP集成在一起？那可能是真正的游戏规则改变者。

机器学习的好处

1. 根本原因分析

配备了机器学习功能的ERP系统可根据相似问题的历史来帮助找到问题的根本原因。例如，从事维护问题的技术人员可以更轻松地识别任何潜在的危险或危害，甚至可以更精确地改善零部件和零件级别的维护，修理和大修（MRO）。

2. 量身定制的见解

启用了机器学习的ERP可以帮助公司更深入地了解流程，客户和工作流程。ERP不仅能够逐渐提高其见解的准确性，而且可以更精确地定位以帮助管理层更好地理解特定领域。例如，在出现故障的过程中确定特定位置或确切问题点的购买模式。

3. 预测

将ERP与机器学习集成时，您可以创建高度准确的预测分析。预测是组织将机器学习与现有ERP相结合的主要原因之一。它不仅可以让您知道您需要增加制造量才能满足一年中特定时间的季节性需求。使用历史数据，它可以准确地告诉您哪些月份需要最高的销量，哪些产品最有可能成为大卖家。通过帮助他们提前做好准备，这可以帮助公司避免缺货。

4. 生产能力和质量

具有机器学习功能的ERP系统更擅长提高生产能力。更好地优化机器效率，并通过减少原材料浪费来节省成本。如果您面临成品或服务的问题，则机器学习能够深入挖掘以找出导致这些问题的确切原因。是过程或工作流问题，还是设备故障或编程问题？您将可以更好地确定可以提高产品和服务质量的位置。

5. 找出新的机会

ERP在将负载加载到数据上做得很出色，但是许多公司发现困难的是，他们正在准确地弄清楚如何浏览这些数据并使其受益。机器学习的优点之一是它能够识别数据中的机会。ERP中的机器学习提供了一些模式，这些模式可以洞察您可能在制造，销售和服务方面进行改进的地方。当您朝着建立新目标的方向迈进时，这些预测数据可以证明是创新的。

将机器学习带入未来

一些专家声称，在当今市场上，没有机器学习就不可能拥有ERP，这表明企业将没有它就被甩在后面。人工智能正在迅速发展并在全球范围内发展。机器学习正获得广泛的关注，这不仅是因为拥有专门定制的数据，而且还知道如何利用该数据。

机器学习和ERP共同使您可以更深入地了解自己的业务，因此您可以发现以前未发现的机会。通过对客户行为，资源管理和更简化的流程的明确了解，可以更好地了解业务。