ERP的拐点已经到来，它提供了制造智能和见解，正在彻底改变从车间到顶层的运营管理。衡量，监控和改善车间运营的各个方面，为提高利润和推动新的增长开辟了新的机遇。
制造商一直在寻找新的增长机会，他们一直将MI作为他们寻找并利用新的运营改进和增长领域所需的催化剂。随着制造业在2019年显示出强劲的增长迹象，现在是所有制造商重新定义和革新其ERP系统使用方式的时候了作为实现稳健收入增长的平台。MI是将ERP系统转变为收入增长催化剂的燃料，这些催化剂可以满足每个制造商的独特需求。监视从车间到顶层的一系列重要的制造分析，指标和KPI，还有助于查找可能需要维护的机器，生产资产和流程。预测分析是MI的核心组成部分，并且正在彻底改变可靠性。以下定义了制造业智能将在2020年彻底改变ERP的十种方式：
制造智能使ERP系统首次交付实时的整体设备效率（OEE） –许多制造商认为，这是确保日常生产运营稳定和盈利的最重要指标。OEE衡量给定机器，产品线，工作团队或整个生产中心的性能。此度量标准最常在机器级别使用，以跟踪每个生产资产的利用率，性能级别和质量。它是使用可用性x性能x质量的公式计算的。
通过结合使用ERP应用程序和制造智能，可以将产能提高到20％，同时将材料消耗率降低4％。 当前和将来的制造系统都在设计中，以利用预测性数据分析，而制造智能具有在机器，生产单元和工厂级别提高生产率的潜力。
制造情报部门正在遍及所有车间和位置的质量管理和合规性激增，使制造商能够迅速将质量作为核心优势。任何制造商拥有的最持久，最有弹性和最强大的差异化产品是产品质量的声誉。现在，通过使用来自车间的基于制造智能的见解并将其转化为顶层主管的财务指标，首席执行官和其他制造领导者现在可以看到提高产品质量的财务价值。在2020年，更多制造商将结合ERP，质量管理系统和制造智能，以在所有生产中心获得360度的质量视图。
通过使用制造智能预测成本的增加和减少来优化定价，可以提高毛利率并推动收入增长。通过监视，管理和优化所有产品线的价格，制造商可以计划生产运行以获取最大的利润。定价是一个潜在的差异化因素，而在2020年，ERP系统将在这一领域见证最大的变革，带来更大的增长。
通过实时的制造智能来指导团队，机器，供应商和客户订单计划和履行的优化，从而提高产量。如今，制造业智能每天都在航空航天和国防，离散，工业和高科技制造商的车间中发挥着重要作用。制造商正在转向更复杂的定制产品，以更多地利用其生产能力，而制造智能可以帮助优化机器，受过训练的人员和供应商的最佳选择。
如今，将ERP系统与制造智能相结合以捕获高级预测算法中使用的数据，这些算法可预测哪些因素对公司范围内的质量产生最大的影响，而对最小的影响最小。制造商经常面临使产品和服务质量达到工作流程水平成为公司核心部分的挑战。通常质量是孤立的。通过确定哪些内部流程，工作流和因素对实现质量目标的贡献最大和最小，制造智能正在革新产品和服务的质量。使用制造智能，制造商将能够在定义，测量，分析，改进和控制（DMAIC）框架内，就质量和采购决策如何促进更高的性能做出更高级别的预测。
借助MI的更多见识，加快制造周期时间。根据定义，制造周期时间可以量化从下订单到生产产品并进入成品库存所花费的时间。周期时间因制造行业的细分，制造业务的规模，全球位置以及支持运营的供应链的相对稳定性而异。对如何改善周期时间的了解程度越高，任何制造商的竞争力就越大。该领域是推动2020年ERP系统价值革命的主要催化剂之一。
使用ERP系统作为记录系统，在全球多个生产中心首次跟踪完美订单绩效。完美的订单绩效衡量制造商在按时向客户交付完整，准确，无损坏订单方面的效率。定义完美订单指数（POI）或完美订单性能的等式为（按时交付的订单百分比）*（已完成订单的百分比）*（无损坏订单的百分比）*（具有准确文档的订单百分比）* 100.根据美国生产力和质量中心（APQC），大多数制造商都达到了90％或更高的完美订单绩效水平。产品线，配置选项（包括按订单生产，按订单配置和按订单设计工作流程）越复杂，获得高，完美的订单水平就越具有挑战性。
制造智能正在推动ERP拐点的另一个领域是提高预防性维护以及维护，修理和大修（MRO）性能，以提高对零件和零件级别的预测准确性。制造智能的基本要素之一是预测分析的开发和交付，以及可以预测何时需要维护生产机器的高级算法。制造智能现在可以发现基于MRO的流程中隐藏的数据，从而为全新的流程工作流提供了动力，从而提高了生产性能。
了解退货授权（RMA）率和制造退货百分比为何会波动以及可以采取哪些措施来提高质量。退货授权（RMA）定义为因零件有缺陷而退回给客户的产品的百分比否则满足他们的要求。RMA是潜在质量问题的良好领先指标。制造智能正在帮助创建新的KPI和度量标准，这些KPI和度量标准首先定义和量化了大多数导致RMA发生的因素。最重要的是，ERP系统与制造智能相结合，可以预测需要改善的供应商及其质量水平，生产过程和质量指标，以减少RMA。
底线：制造情报通过改善数据洞察力，客户知识以及加大力度来改善制造过程的每个阶段，从而在当今的全球ERP系统中推动了一个转折点。
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