最近，我一直在思考大数据和ERP。我写了一篇文章，讲述了为什么开始培养数据分析师很重要。而且我一直在与一个新客户合作，这些客户已经从他们的运营中受益于大数据工具。

我得出的结论可能有点争议，所以在我对您放弃一点免责声明的同时，纵容我。

这是我的看法。我只是一个谦虚的业务开发经理，试图在这个世界上做到这一点，并且对产品路线图没有影响。

ERP只是大数据的另一项投入

ERP已经成为最大业务的核心，已经有三十多年了，因此我们可以假设大多数（如果不是全部）业务信息将继续通过ERP进行。

但是，现实正在改变。

我一直在与一家啤酒厂合作，该啤酒厂正在使用Big Data做一些非常有趣的事情，将各种外部数据源与许多内部数据源结合起来，以确定目标市场和生产多少啤酒。

当他们第一次告诉我他们的应用程序时，我告诉他们我们将像遇到的所有其他第三方应用程序一样在鑫北斗中运行它。但是，当我查看他们在做什么以及应用程序中数据处理的复杂性时，我意识到最好将它们分开。

大数据工具旨在获取不同的数据源，并将数据处理为可一起使用的形式。从大数据的角度来看，ERP只是另一个数据库。

大数据只是ERP的另一项投入

像SYSPRO这样的ERP系统通常会从其他应用程序中获取所有数据，然后系统将对数据进行管理，包括安全性和访问权限。

但是，ERP系统并不是为处理大数据而设计的，尽管您可以在大数据存储库的顶部构建一个ERP系统，但是这样做的成本超出了中端产品的收益。

ERP系统将很好地消耗大数据的输出。企业将像集成系统一样容易地从大数据和ERP作为独立系统中受益。

最终，许多公司创建的工具使大数据迅速成熟，这些工具使常规业务经理无需大量技术专长即可使用大数据。集成ERP和大数据系统将阻止您利用这些优势，而将您锁定在需要高级技术知识的系统中。

大数据和ERP脱颖而出

将ERP视为业务骨干的趋势将会继续。但是大数据将成为一个例外–也许是一个证明ERP中心性规则的例外。如果没有适当的数据，则ERP的价值将降低-通过正确的数据提供双向信息传递，ERP的价值将急剧增加。所有人，这都是关于协同作用的。

ERP数据将用于大数据，而大数据将用于ERP，但它们将并行运行。

我们的客户仍然可以从大数据中受益，甚至可以将数据输出输入到ERP系统中。但是要完全集成这两个系统，至少还需要四到五年的时间。