会计的未来将包括利用正确的技术为其组织创造价值。他们的职责将包括较少的繁琐任务,而他们的角色将演变成战略决策者。随着自动化成为标准,财务专业人员将需要将其知识和经验与集成机器技术和人工智能相结合的经验,以为其组织带来最大价值。
本指南是会计师对人工智能(AI)和基于云的会计软件系统的介绍。随着在许多组织中全速采用AI的竞赛,会计师需要就在何处以及如何在其业务中采用AI做出明智的决定。也不是为了AI而使用AI-会计师将需要确定AI会计软件可以在哪些领域帮助实现组织目标。
注册会计师需要了解哪些人工智能
人工智能复制人类行为的能力并不意味着机器将取代会计师。虽然一些较低级别的职位将受到AI自动化的影响,但仍需要会计师成为战略顾问。
人工智能是指使计算机能够执行类似于人类的功能,例如感知,推理,学习和解决问题的技术。
机器学习是指AI的一个子领域,它使内部系统能够自动学习并从经验中改进,而无需直接进行明确的编程。
监督学习是指机器学习的一种形式,其中系统使用人工反馈来学习特定输入与特定输出的关系。
无监督学习是指机器学习的一种形式,其中系统在没有输入期望的情况下浏览输入数据,例如识别模式和趋势。
组织寻求能够在技能上带来更多多样性的会计师,包括在数据管理方面具有强大背景的会计师。能够接受从事繁琐工作的AI工具的会计师将胜过那些看不到行业前进方向的会计师。
以下是会计师为基于云的AI会计软件做好准备的几种方法:
熟悉AI及其如何实现组织目标
确定AI可以使组织受益的主要领域
确保您的IT基础架构可以应对变化
确保员工思想开放,并提供学习和采用新技术所需的工具
一直在努力寻找准确,干净的数据,以便为人工智能提供机会
了解如何将数据与AI和机器学习技术集成在一起,从而为组织带来竞争优势
确保数据正确标记以便可用于AI分析和见解
通过解释数据并与利益相关者进行沟通来提供增值分析
当今的会计师使用AI大大提高了生产率并简化了业务流程。希望AI和机器学习保持领先地位的公司将需要精通技术的会计师来带路,并准备充分利用AI会计技术。