“ 工业4.0 ”是德国政府根据CPS（网络物理系统）定义的下一次工业革命（也称为“未来工厂”，“智能工厂”或“第四次工业革命”）的概念。）。在这些系统中，人与机器在整个价值链中进行最佳协作和交互，而机器具有更大程度的自治性，智慧和决策能力。
工业组织向工业4.0的演进给管理带来了一系列挑战。该CPS互连承担的创建和交换大量的实时数据，从工厂车间发起，逐渐流向决策者。因此，数据管理是工业4.0的主要挑战之一。该数据收集意味着网络基础设施的从设备的存在，和足够的数据采集（通过它的传感）。考虑到产生和交换的海量数据，“ 大数据技术至关重要。尽管如此，生成，交流和适当替换组织过程数据只是工业4.0中创造价值的必要条件，而不是充分条件。从这个意义上讲，数据不仅应用于创建整个价值链中决策自主性的流程，逐步使员工和决策者摆脱费时的决策工作，而这需要大量时间进行分析和考虑，还可以据此做出预测和最佳决策，从而节省资源并提高质量。
这种数据处理的示例可以是预测性维护。在预测模型中，工厂车间设备会自动了解其状况，并能够在发生故障之前触发维护订单，从而避免了关键的生产停机时间，通过设备的最佳管理和运行来降低成本，并始终保证设备的最高质量最终产品。
“ 工业4.0 ” 的概念逐渐成为现实，在效率，经济性和敏捷性方面取得了公认的收益，以对市场变化做出反应，从而使公司能够从其流程和资源中获取最大的价值。利用鑫北斗提供的工业4.0管理软件解决方案，印刷业也可以采用这种现实。
客服毛燕