正确使用大数据分析，管理和APP如何为现代企业带来竞争优势？在本指南中，我们将仔细研究什么是大数据以及它如何改变我们在2020年开展业务的方式。
大数据是一个很多人都觉得模棱两可的术语，理解大数据的概念确实容易说起来容易做起来难。但是，Gartner推出的大数据定义将其定义为高多样性，高容量和高速度的信息资产。
大数据已成为一个不断发展的术语，现在描述了大量结构化，半结构化和非结构化数据，这些数据为信息挖掘提供了巨大潜力，可与其他更高级的分析APP一起用于AI或机器学习项目中。
简而言之，大数据处理来自各种来源的更复杂，更大的数据集。这是因为这些数据集数量巨大，而传统的数据处理解决方案却无法有效地进行管理。有了正确的处理解决方案，企业可以定位和识别潜在问题，而这些问题本来是传统方法无法发现的。
正如我简要谈到的那样，大数据通常用其三个V来描述- 数量，种类和速度。这些是指要收集的大量数据，可用的多种数据类型以及应由软件解决方案处理所述数据的速度。
本质上，取决于您的行业，大量数据可能来自各种来源，例如
客户资料库
互联网点击流日志
商业交易系统
病历
社交网络
移动应用
物联网环境中使用的实时数据传感器
对于大数据，数据量（即卷）至关重要。
如今，大多数企业必须处理数量不断增长的非结构化低密度数据。大数据量通常以TB，PB和EB来衡量，具体取决于组织的规模或您管理的数据量。无论行业如何，对于大多数企业而言，存储如此庞大的数据量都可能成为沉重的负担。但是，最新技术使管理，分析和存储大数据更加方便。
让我们简单地继续我们所说的多样性。随着大数据的普及不断增加，现代企业现在正在处理大量的半结构化和非结构化数据类型，所有这些数据都需要进行额外的处理才能从中获得任何实际价值。尽管大数据源可能会有所不同，但格式本身也通常会有所不同。范围可以是源自传统数据库的结构化数值数据类型；到非结构化文档，例如电子邮件，音频数据或财务交易。
最后，速度是指通过使用新技术的数据处理解决方案来接收和处理大数据的速率。通常，速度最高的数据直接传输到内存中，而不是写入磁盘。如今，技术的新进步确保了以前所未有的速度传输大数据。
为了使事情更复杂，最近在定义中添加了更多的V。但是，在本文中，我们将仅仔细研究两个最相关的内容：真实性和价值。
准确性是指大数据可以信任的程度。例如，从各种来源（例如您的网站或社交媒体平台）收集的不确定原始数据会导致大量数据质量问题，考虑到传入的大量数据，这些问题可能难以识别和跟踪。
以一家从数百个来源接收其数据的公司为例。他们的分析师将能够发现不正确的数据，但这将需要血统信息来帮助她追踪错误数据的存储位置，以便可以进行正确的调整。您还必须谨记，不良数据可能导致分析不准确，并且有可能破坏信息的价值。
值，比较起来，是指所收集的数据的实际值。简而言之，大数据只是来自各种来源的各种格式的大量信息。显然，并非所有收集的数据都能提供真正的业务价值-使用不正确的数据可能会对您的业务造成严重影响。
您可能会说，这一切都很好，但花花公子，但是大数据在当今的业务环境中起什么作用？
好吧，大数据的前提是，企业对某个特定领域了解得越多，他们就能够对自己的行业，营销趋势和目标受众做出更好的预测。麦肯锡公司最近的一项调查显示，正确使用大数据可以使销售和市场决策提高15-20％的投资回报率。但是如何？
收集，处理和理解大数据的能力将使您快速识别出有价值的见解，并利用它们为您的公司做出更明智的决策。大数据还可以帮助您在市场上找到新的机会-并着重说明如何更好地针对您的受众定位您的服务或产品。
通过能够处理和理解所有这些海量数据，很明显，大数据已经彻底改变了每个行业的商业领域。全球公司现在能够做出更准确的预测和更好的业务决策，从而领先于竞争对手。
总而言之，大数据是所有营销和销售领导者的潜在金矿。那些能够有效开采它的人一定会在2020年实现高增长。
客服毛燕