如果您对技术一无所知，您可能会听说过“大数据”一词。随着数据平台存储能力的提高，发现可从数据中收集的有价值信息的机会也随之增加。但是，大数据通常与商业智能相混淆，有关大数据的讨论经常将两者混为一谈。商业智能和大数据之间是有区别的，您可能应该知道，因为能够分析大量数据正在迅速成为一种必要条件，当您明智地进行处理时，它可以极大地使您的组织受益。

商业智能和大数据之间有什么区别？

大数据是指太大而无法由传统数据处理APP处理的数据集，应将其与可以通过Microsoft Excel等工具集进行管理的数据区分开来。

•数量
这是企业产生或要分析的数据量。简而言之，必须有大量数据，因此是“大”数据。数据自然太大，无法由传统的数据处理APP处理。

•多样性
是指数据源的多样性和数据本身的集合。大数据通常来自各种数据源，数据本身是多种多样的，包括结构化和非结构化数据，例如电子邮件，视频和社交媒体。

•速度
这是数据从网络，业务流程和社交媒体等来源流入的速度。大数据流的特征是巨大且恒定的。

大数据之所以重要，是因为它具有通过制定更好的决策，改善流程，扩大客户参与度，防止非法经营以及寻找新的收入来源并从中获利来推动业务发展的力量。可以探究影响不同行动和购买方式的市场趋势，行为和因素，可以通过确定目标市场何时最活跃以及哪些因素会影响其决策来提高您的业务效率。

但是，您应该记住，大数据仅仅是数据，因此并非所有数据都是有价值的，并且除非进行了适当的分析，否则它是无用的。

商业情报

大数据指的是实体，而商务智能（BI）是一个过程；这就是您对大数据的处理方式。通过技术，BI可以处理普通数据或大数据，并从中提取有用的信息。这可能涉及各种各样的工具，APP和方法，这些工具，APP和方法可允许从内部系统和外部源收集数据，对其进行组织以进行分析，针对数据开发和运行查询，以及创建报告和可视化效果以易于呈现结果。了解方式。

谁在使用大数据？

大数据几乎对每个行业都有影响：

零售大数据
对于零售商而言，了解如何向客户进行营销，处理交易以及实施提高收入的战略至关重要，所有这些都取决于对大数据的解释。

大数据制造制造
从大数据中收集的洞察力可以提高制造商的产出并改善其产品，同时最大程度地减少浪费。随着制造业越来越依赖于分析，企业可以更快地解决问题并做出更清晰的业务决策。

用于医疗保健的
大数据大数据不仅对希望获得最大利润的行业有用。卫生保健的每个方面都需要尽可能快和准确，这涉及处理大量数据。对这些数据进行有效管理后，医疗保健提供者可以发现有助于患者护理的见解。

政府的
大数据分析大数据可以显着改善公用事业和代理机构的管理，并处理诸如减少犯罪或交通拥堵等任务。但是，政府在处理其他人的数据时负有维护透明度和隐私的主要责任。

用于教育
的大数据对大数据的分析可以显示学生的进步，包括哪些学生表现良好，哪些学生处于危险状态。这样可以建立一个更好的评估和支持教职员工的系统。

快递员大数据
交付公司可以有很多需要管理的组件，可以通过存储和分析数据来完成。产生的信息可以帮助送货公司提高其流程效率，节省时间和金钱。

实施大数据分析软件（例如商业智能）可以提供有价值的见解并改善您的业务运营。但是，仍然存在选择解决方案的问题。有大量适用于各种行业，规模和结构的企业的大数据分析软件。找到正确的解决方案可能会花费大量时间和金钱，更不用说担心所选解决方案不是最佳解决方案了。