智能决策推动您的增长
2020-02-21

对您的生产运营的可见性是改进决策,从而提高效率和获取更多利润的关键。

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根据统计  ,我们的产品和流程所创造的无限信息已成为制造业的新货币。如果公司能够有效地利用和利用数据来更好地为其客户和员工提供服务,他们将迅速成为市场领导者。

ERP(企业资源计划)和MES(制造执行系统)通过整合各种相关数据(例如客户和供应商帐户信息,库存,生产计划和会计/财务报告)来简化业务和工厂车间信息的收集。

当所有相关信息在一个系统中可用时,易于访问和分析可以加快对关键业务情况的响应。

当信息在一个系统中可用时,易于访问和分析将加快响应速度。

此外,垂直关注的解决方案(特定于行业或企业)通过为工厂运营带来更高的速度,规模和简便性,提供了竞争优势。

与ERP的集成越紧密,对您的业务就越关键。

用户为您的行业而设计的功能强大的ERP软件包避免了使用更大,更通用的软件包对应用程序进行更改的需求。

ERP系统使业务模型成功,并且需要随着产品方向,渠道战略,服务和供应链的变化而变化。

MES用于跟踪原材料到制成品的转化,它提供的信息可帮助决策者了解如何优化车间条件以提高产量。

通过依靠制造智能来监视,分析和预测机械变量,包括生产率,振动,热量和资源负荷,可以将生产过程的效率跟踪到机器水平。

拥有此级别的数据可以“实时”创建全新级别的资源调度准确性。MES可以协调,测量和控制生产过程的多个要素以优化性能。

及时向生产团队提供正确的数据,可加快整个组织的决策速度。

如何获取价值?

实施集成的ERP和MES的好处通常是通过节省生产车间的成本来实现的。并且不要止步于本地成本的降低;利用可见性的累积影响来识别流程风险,减少周期时间并增加整个运营之间的协作。

衡量,监控和改善车间运营的各个方面,为提高利润和推动新的增长开辟了新的机遇。

  • 减少生产错误

  • 零件交货时间减少

  • 提高全公司的生产率

  • 改善质量合规性并减少质量损失

  • 提高生产量

收集数据并使其可访问是提高效率的第一步。

随着商业智能(BI)和制造智能(MI)的普及,下一个挑战是要收集哪些数据以及如何最好地使用它们。

与生成过去绩效的报告相比,从实时分析中确定关键绩效指标(KPI)可以提高决策速度。

KPI用于评估制造过程中目标的成功与否。

系统仪表板可以提供图形视觉效果以进行即时评估,并提供向下钻取功能进行分析。常用的KPI包括库存周转率,产能利用率和动态OEE(总体设备效率–评估生产并提高生产效率,目的是尽可能快地制造出好零件)。

数据从工厂车间自动流到仪表板,关键人员可以采取行动并立即对机器可用性,性能和质量的波动做出响应。

数据流和制造智能化的速度已发展成为制造行业内特定的专业领域

  • 信息和通信技术正在推动着巨大的变化,为所有制造业创造了巨大的机会。

  • 现在,技术已嵌入到制造过程的各个方面。

  • 它正在改变制造业的劳动力,需要新的技能才能成功。

  • 车间正在推动产品开发和制造方式的创新。

  • 每天嵌入新产品中的技术和连接性正在为国内外客户创造价值。

具有实时可见性的业务和制造智能领域可以极大地提高制造操作的响应速度。

图形化关键绩效指标的分析正在提高多个工厂/地点和市场的效率。

借助可用数据的多样性,可以在整个组织中进行从销售到运输的改进。

推动您的数据在今天工作,并以前所未有的智能和洞察力为您服务。

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