如今 ，组织拥有触手可得的大量数据，并且正在寻找更好地管理该数据并利用它们的优势的方法。对于当今竞争激烈的市场中各个行业和规模的公司而言，以运营和战略方式使用数据都是至关重要的，并且当前的软件工具旨在帮助公司使用商业智能（BI）和分析来最大程度地利用组织数据。
BI和分析框架下的三个APP正以其帮助组织充分利用其信息并解决特定业务问题的能力而在数据智能领域中日益突出。但是，在我们深入研究这些APP之前，我们将首先了解一些评估当今市场上的BI和分析APP的一般标准。为了有效地将数据用于运营和战略考虑，组织应寻找具有以下用途的APP：
易于安装，配置和使用；
提供自助服务功能，因此用户几乎不需要技术支持就可以进行数据分析；
结合新技术以加快数据分析和解释的过程，例如移动性，增强对更广泛数据源的访问，内容搜索功能，实时功能等；
包含特定于行业的垂直功能。
除了这些基本标准之外，BI评估还需要考虑许多方面，因为当今的BIAPP提供了许多有用的功能，这些功能可以深入到公司运营的特定方面。这包括在信息中查找模式（使用数据发现APP），了解地理和数据之间的关系（位置智能）以及解释公司自身的绩效（运营智能）。在本文中，我们将概述这三种主要类型的BIAPP，说明它们的信息分析如何改善业务流程和策略，并描述每种解决方案类型应包含哪些特定功能。
数据发现APP专门旨在为用户提供连接和探索各种数据源的能力。由于没有预定义的数据钻取路径，因此用户可以与数据进行交互，并轻松创建吸引人的可视化效果。用户可以利用这些功能不仅快速创建原型，还可以在需要时提供更强大的数据浏览和可视化项目。
数据发现APP以“易于使用”和“自由”为基础，它们使组织能够快速获得对广泛数据源的访问权限，并开始探索，分析和获取对其信息的洞察力。
数据发现APP的关键功能包括：
数据整合能力
数据探索工具和丰富的追溯功能
结构化和非结构化数据的探索能力
易于使用且功能强大的数据建模和可视化工具
企业数据和内容搜索功能
不足为奇的是，具有检测和显示与特定信息相关的位置的能力对于某些类型的公司而言具有巨大的价值。例如，零售商检测特定客户群的位置及其购买方式的能力可以帮助确定在某个区域建立新的分支机构或商店是否是一个好主意。作为另一个示例，根据警察的位置来检测犯罪的频率对于警察部门在对这些区域相应地采取安全措施时非常有用。
由于用户的需求和需求，BI软件提供商通过添加地理位置信息和基于地理的可视化来增强其数据分析解决方案。此外，复杂的地图APP（例如Esri提供的APP）以及流行的地图服务器（例如Google的地图服务器）的可用性鼓励并增加了将地理信息用于许多不同目的的用途，包括BI。
位置智能APP包括：
数据集成功能，尤其是来自实时源（RSS提要，传感器，交易等）的数据集成功能
强大的可视化工具，包括地图和相关信息
空间关系分析
用于合并标准或自定义几何图形（例如点线或多边形和其他图形）的工具，以识别与地图中特定点/区域相关的数据
使用全球定位系统（GPS）设备功能根据地图导航或用户位置动态重新计算和更新数据
增强现实功能，例如将真实对象与相关信息相关联
创建了操作智能解决方案以提供对业务功能的可见性。通过收集实时生成的信息，这种类型的工具可以钻取直接从源生成的数据，进行分析，然后监视业务活动以确定绩效并检测风险和机会。
许多组织依赖于需要实时收集，监视和解释的大量数据。在这样的组织中，实时信息分析对于为利益相关者（信息工作者和关键决策者）提供必要的信息，以做出准确的决策并及时采取行动至关重要。
运营情报可通过动态（实时）业务分析，提供对运营数据的可视性以及扩展业务运营来帮助公司做出这些决策。
运营情报APP包括以下功能：
数据集成功能，尤其是来自实时源（例如RSS提要，传感器和交易）的数据集成功能
数据探索工具和丰富的追溯功能
可视化工具
多维分析功能
实时数据监控工具
能够创建数据混搭
企业报告工具
商业智能解决方案在使用和操纵组织数据以实现运营和战略目标方面比以往任何时候都走得更远。数据发现，位置智能和运营智能是商业智能的三种重要类型，它们为当今的组织提供了新的，更完整的方式来获取对其业务的见解。
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