这是十年的终结，随着2020年的到来，许多人正在反思定义2010年的事件，趋势和流行文化时刻。虽然模因和流行音乐在延长的时间中仍然很重要，但数字技术的趋势随着创新步伐的加快而发展。在这篇文章中，我们整理了一系列数字技术趋势，我们认为这些趋势在2020年代将具有深远意义。

尽管这些趋势可以增强您启用数字操作的能力，但需要注意的是，将ERP软件与这些趋势配对是创建新操作模型的最佳方法之一。

2020年4种数字技术趋势

1.增强现实

增强现实是看似不必要的头之一，但实际上有许多实际应用。增强现实（AR）在现场服务，制造和零售行业中已显示出巨大的价值。

在零售行业中，电子商务方面的AR趋势激增。现在，客户可以在购买商品之前在家中查看家具或家居装饰等商品。在时尚方面，消费者可以虚拟试戴太阳镜等商品。

对于现场服务应用，AR可以增强技术人员维修设备的能力。例如，将您自己放在HVAC技术人员的鞋子上。您不了解该特定型号空调的规格，因此您需要依靠手册来解决问题。经过调查后，您确定问题出在面板下面。您需要将手电筒对准设备，并使用螺丝刀拧紧松动的触点，但是您不能完全确定哪个触点是正确的触点。由于您只有两只手，因此参阅本手册将是一项艰巨的任务。

但是，戴着AR兼容设备的技术人员可以查看叠加在物理硬件上的AC单元的示意图。由于原理图是在云端进行协作的，因此它甚至可能包含来自解决了类似问题的其他技术人员的说明。

应当指出，AR的有用性取决于对AR友好数据的访问。设备的原理图应在中央存储库中提供，该存储库允许配备AR的设备进行远程访问。该产品信息应以一致的方式进行管理。

这是AR可以利用ERP功能的领域。ERP系统已经是业务运营的核心，但是ERP + AR是我们认为将持续存在的数字技术趋势。

2.高级分析

数十年来，公司一直在使用数据分析来预测市场结果和其他预测。使得这种数字技术趋势与众不同的是，流行的高级数据分析技术正在利用其他趋势（例如ERP数据管理）来提供更深刻的见解。

例如，假设您的商业智能团队使用回归分析算法，根据在线购物者在您电子商务网站上的订单历史记录，来预测在线购物者可能还感兴趣的其他商品。过去，某个特定的在线购物者从您的在线高尔夫商店购买了九铁和轻击棒。

该购物者现在再次浏览您的网站，并根据过去三个月内进行过相同购买的其他购物者的数据，您的数据分析算法预测他可能对新的混合俱乐部感兴趣。您的电子商务网站会收到此见解，并为热门的混合俱乐部展示广告。

这种情况需要ERP解决方案提供高质量的实时数据来提供这些见解。如果您要实施新的ERP软件，建议您尽早着眼于ERP数据迁移，以确保准确的客户见解。

高级数据分析的一个流行子集是人工智能（AI）和机器学习。尽管AI是我们在科幻电影中看到的类人型机器人背后的大脑，但在更实际的使用案例中，AI可以帮助公司改变与潜在客户和现有客户互动的方式。

例如，聊天机器人的使用正在增加，以补充客户服务台中的1级支持。如果从您公司的服务台收集的数据发现通过简单的响应就可以接听超过90％的呼叫，那么聊天机器人可能是一种有助于缩短客户呼叫等待时间的好解决方案。

人工智能模型需要干净的数据来学习和发展。在这里，可以将来自ERP系统的数据带到下一个层次，以提供更丰富的见解，并实现客户体验转换和供应链优化。

3.物联网（IoT）

IoT是2010年代末期经常听到的首字母缩写词，并且继续成为数字技术趋势的上升趋势。它本身并不是在过去十年中发明的，但是由于现代电子产品的小型化创新，它在此期间确实获得了普及。

物联网可以定义为通过网络连接的设备系统，能够通过网络传输数据而无需人工干预。在几乎每个行业中，都有许多用例说明IoT如何转变业务模型。

在学术界，研究人员可以在路边，建筑物顶部甚至雨林中放置传感器，以收集环境数据。来自这些传感器的数据可以传输到ERP系统，在该系统中可以对信息进行分析并将其转化为有意义的统计数据。

对于日常消费者和公共部门而言，“智能家居”和“智能城市”正变得越来越不像科幻小说，而越来越像现实。例如，物联网数字技术趋势允许家庭中的传感器和设备自我调节温度或照明。Fitbit和Apple等公司利用IoT从其设备收集数据，从而为消费者提供有关其个人健康的见解。

在运营管理中，物联网通过帮助简化甚至自动化平凡的任务来提高效率。利用物联网设备的“智能仓库”的一个著名例子是亚马逊的履行中心。下订单时，可以在仓库内某个位置的托盘上找到库存位置。然后，小型机器人将库存托盘运至仓库工人将在其中拣选确切产品的地方。这些机器人在地板上使用QR码来确定其运动路径。

物品被拣选并包装到盒子中后，将它们放置在滚动式输送机上，扫描仪会自动在其中扫描条形码，以确定将哪个运输标签粘贴到盒子外面以及对标签进行分类的方向。

尽管许多现代ERP系统具有IoT功能，但重要的是要首先收集您的ERP要求，以确保ERP系统的基本功能非常适合您跨业务部门的流程。

4.机器人过程自动化（RPA）

除了物联网，智能仓库还利用了另一个趋势– 机器人流程自动化（RPA）。

RPA被定义为“一种由业务逻辑和结构化输入控制的技术应用，旨在实现业务流程的自动化。”从根本上讲，过去人类可以完成的繁琐的日常任务现在可以由软件或机械手自动处理。

范围从最简单的任务（例如，如果美元金额低于指定的阈值自动批准付款发票）到极其复杂的操作（例如，亚马逊运营机器人将库存托盘运送到仓库工人）。

仅在过去的几年中，RPA本身就是技术上的一项巨大进步，但是当RPA在ERP系统中得到利用时，这可能会发生严重的数字转换。

为什么？很好，ERP供应商设计了ERP系统以端到端运营公司，因此，请想象一下，通过使用RPA自动完成标准业务流程，这些端到端流程是否可以提高几倍的效率。

例如，在标准的采购到付款业务流程中，有几个步骤，其中采购申请需要获得批准，或者需要将订单发送给供应商以实现。当诸如批准之类的平凡任务自动化时，您的员工就可以腾出精力来专注于涉及批判性思维的任务，例如谈判或人际关系。

如何找到合适的数字技术

过去十年表明，许多公司都从ERP实施和数字化转型中获得了可观的收益。这至少部分归因于增强现实，高级分析，物联网和RPA的功能。

您的公司在2020年将如何转型？鑫北斗的业务转型顾问可以帮助您确定哪种技术与您的数字计划相适应并且具有成本效益。