最近，关于人工智能，机器学习和大数据的讨论越来越多，但是对于大多数人来说仍然不清楚。认知计算就是这样一种技术趋势，它加入了嗡嗡的技术话题。

那么什么是认知计算？

简而言之，认知计算仅意味着自学习计算系统，该系统利用机器学习策略以智能方式执行特定的类似于人类的任务。

机器学习：向更智能的客户关系管理的飞跃

认知计算是认知科学的一个纽带，它牵涉到人脑及其与计算机科学一起发挥作用的方式。事实证明，这些成果将为企业，医疗保健，我们的私人生活等带来福音。

例如，认知计算可以应用于医疗保健部门，以组织患者的病史，诊断工具，最佳护理实践等。换句话说，它可以帮助分析广泛的数据组合，以帮助医疗保健专家提出最佳建议并护理习惯。这样，认知计算将为帮助医生做出基于证据和数据驱动的治疗决策铺平道路。

换句话说，这里的目标不是取代医生，而是扩大医生处理庞大数据量的能力，而这些数据是人类无法保留或处理的，并且无法做出潜在的决定。

认知计算可以应用于任何行业，这些行业处理需要分析和处理以解决各种运营问题的大量复杂，非结构化或暗数据。这包括金融，教育和制造业。

此外，认知计算甚至可以涉足其他业务领域，包括分析消费者行为，客户服务机器人，个人购物助手机器人等。例如，酒店可以使用由认知计算支持的礼宾机器人来回答基本查询，当地景点等。 。

当前场景

Siri和其他个人口袋式数字助理不是真正的认知系统，因为它们具有一组预先设置的答案/响应格式，并且只能响应预设数量的查询。但是，我们要解决汽车，计算机，电话，智能家居的问题时机还不算太远，以获得周到和真实的响应，而不是预先编程的答复。

但是，我们确实有一些当今使用的最佳认知计算示例，例如语音和面部识别。微软，谷歌和IBM是认知计算领域的前沿。

总而言之，认知计算将改变我们的生活，工作和思维方式。这是认知计算成为智能世界中下一个重要事物的唯一原因。认知计算虽然是一种强大的工具，但仍然是一种工具，必须决定如何使用它来实现更大的利益！