显然，我们正在稳步进入工业4.0或第四个工业时代。自动化和数据传输的时代使用连接的系统来增强从事智能制造的公司的实力。提供情报的系统（例如SYSPRO制造软件）可帮助企业进入Industry 4.0。

传统上，机器依靠人类来决定他们所做的事情。现在，在工业4.0中，机器具有自己的智能版本。他们依靠诸如物联网（IoT）之类的连接系统相互通信。不仅如此，人工智能因素还使机器能够自行做出某些决策。

但是，工业4.0的意义远不止是生成更多数据。毕竟，数据的价值不在于简单地获取它，而是共享它。 全方位的连通性 意味着供应商和客户将越来越多地作为利益相关者参与制造过程。

智能机器的发展

工业4.0已经在制造系统中定期添加了传感器，使它们能够收集有关输入和输出的数据以及执行质量分析。他们还可以评估自己的“健康状况”，以检测需要维修或更换的故障或组件。

机器还能够比人类更好地执行重复性任务。他们不累。如果保持良好的维修，机器将每次都以相同的方式继续执行最平凡，重复的任务。他们甚至可能拥有决策能力，可以显着减少人与人之间的互动。

最后，随着机器能够执行与物理上不直接相关的辅助任务，可以释放人力资本以专注于刺激和奖励更多的项目。智能制造可节省成本，提高安全性并减少执行时间。

为什么需要人工智能

可能最重要的两个趋势是越来越多地采用  人工智能（AI）和机器学习（ML）。 人工智能使计算机能够根据已处理的信息做出决策，而机器学习是关于从错误中学习的谚语的高级版本。这些相关的发展将使计算机不仅能够处理数据，而且还可以从中学习数据，从而以展示类似于人类的认知能力的方式做出决策。

由于计算机能够以比人们更快的速度进行计算和处理大量数据，因此它们非常适合执行分析任务。诸如SYSPRO Manufacturing之类的系统使企业可以查找数据趋势，标记异常，预测未来结果以及对数据进行分类或分类。智能的互联系统可以评估和改善自身的性能，并与智能制造生态系统中的其他互联系统共享重要的经验教训。

提取最大数据值

这些改善的结果包括增强工作场所安全性，缩短新产品上市时间。随着越来越多的公司开始看到可以相互学习和“对话”的机器的优势，工业4.0（目前在德国和美国最先进）将像之前的所有革命性技术一样变得司空见惯。

从供应商到技术人员再到最终用户，这对于每个涉及生产链的人都是一个好消息。互联的系统将使利益相关者更紧密地联系在一起，并且利用生产指标上的数据将有助于做出更好的决策。结果将是智能制造，其特点是质量更高，更具成本效益。