会计和财务以外的大多数人对ERP数据和分析并没有那么兴奋。在您的整个职业生涯中，当您提到自己的日常工作是从事财务工作时，您可能会在鸡尾酒会上蒙上双眼。但是作为一名首席财务官，您知道尽管ERP数据可能不会带来很好的闲聊，但这些数据中的细微差别和趋势却是实现获利能力的关键。

数据推动了数字时代中越来越多的业务决策，从而帮助Amazon和Uber等公司改变了业务格局。但是，不仅大型企业可以受益。如果中小型企业知道如何使用大数据，也可以从其ERP中获得大数据的好处。

更有意义的结果

在您的ERP中获取数据一点都不困难。当您的ERP收集数据时，它使领导者可以看到描述公司各个方面的模式和关联的复杂性。但是，正如您可能从处理ERP数据中了解到的那样，仅拥有数据是不够的。您需要能够对此进行处理。

为了获得有意义的结果，CFO应该关注以下五个关键要素，以通过数据分析实现更大的盈利能力：

1. 提出正确的问题。查看销售，客户保留率或收入的最终结果是有用的，但是这些指标仅是描述性的。使用ERP数据可以更深入地了解细节：是什么促使客户决定购买或不购买产品？是广告，品牌忠诚度还是价格？谁是您最具成本效益的供应商？哪些产品的投诉和退货率最高？缩小问题范围可使数据揭示构成行动基础的详细关系。

2. 使用适当的数据。大多数企业都在为过多的ERP数据而苦苦挣扎，很少很少。要发现有意义的模式，可以将重点放在评估特定数据元素上。识别运营效率低下需要的数据集与您用来了解客户需求和需求，确定如何在正确的时间提供正确的信息或评估市场趋势所使用的度量标准完全不同。查找某些问题的答案可能需要您首先手动集成由ERP和其他系统收集的信息，尤其是在公司的业务管理工具更加孤立的情况下。

3. 利用专业技能。因为大数据非常重要，所以应用正确的工具来维护数据完整性并确保最佳分析方法非常重要。现有员工可能会找到有用的模式，但从数据中获得最大价值则意味着需要真正的专家。您可能选择外包高级数据分析或聘请外部顾问。中型和大型公司可能更愿意投资建立一个永久的内部分析团队。无论公司选择哪种方式，经验丰富的分析师都会为您提供服务，他们可以运用适当的技术来解析数据。

4. 超越描述性分析。要更改结果，了解导致ERP数据描述的模式的原因很重要。仔细检查数据将向您显示正在发生的事情。但是，更重要的问题是为什么发生这些事情。将来可能会发生什么，您应该怎么做？借助预测性和规范性分析，精通数据的专业人员可以发现关键见解，以为提高公司利润的业务决策提供依据。

5. 采取战略行动。对新信息做出回应是对领导力的真正考验。业务可以并且应该拥抱多少变化，并且需要多快？哪些风险最紧急？哪些机会对时间最敏感？适应以利用预期的方案会带来长期利益吗？诸如此类的许多问题来自数据分析提供的答案，而明智地解决它们需要明智的判断以及对独特业务环境的充分熟悉。