当我们大多数人想到供应链时，可能会想到仓库，卡车和货运箱的图像。但是不一定要想到的是数据。

没错：数据。数据也可以算作供应链的一部分，但在这种情况下，它是一条将信息馈送到商业智能（BI）软件中的供应链。在考虑BI解决方案时，通常会意外地忽略了这条供应链。

从整个公司的系统和部门收集的稳定数据流中，商业智能可以蓬勃发展。这种不间断的数据供应链可确保BI系统的输入为报告，数据可视化以及构建企业运营的全面情况所需的输出提供饲料。管理数据供应链对于BI程序的成功至关重要。

您知道数据来自哪里吗？

管理任何供应链的第一步是识别提供输入的供应商。就数据供应链而言，“供应商”反映了组织中向BI系统提供数据输入的部门。通过集成的ERP系统（带有集成的数据库）自动执行的流程越多，此步骤就越容易。确保您知道：

• 哪些部门的数据需要包含在系统中？会计，财务，仓库管理，运营，制造，市场营销和销售是常见的业务数据生产者。通过集成的ERP系统（带有集成的数据库）自动执行的流程越多，识别数据生成部门的难度就越大。不要忘记ERP之外的数据。

• 哪些数据规则适用于数据治理？数据治理是指您如何管理数据。质量准则可确保数据一致且正确地进入系统。干净的数据（遵循数据质量和治理准则的数据）是可信赖的数据。

• 是否有任何旧系统需要与新的BI系统集成？旧版系统可能易于集成，或者可能需要自定义编码才能与新系统一起使用。提前知道必须使用什么，可以更轻松地计划项目的方法。它还可以确保您有足够的时间来寻找人员来编写任何必要的自定义代码，并在启动新的BI系统之前对其进行彻底的测试。

确定数据拥护者

下一步是从每个部门中选择一个数据拥护者，他们将把数据馈送到商业智能系统中。该数据拥护者是经过深入培训的如何使用商务智能系统并拥有数据库管理权的人。该人员可以确保根据为贵公司建立的数据治理规则将数据输入到系统中，并确保数据遵守所有已建立的规则。

您的数据拥护者通常将与BI软件供应商一起参加更多培训课程，以深入了解系统及其报告功能。冠军可以接受有关如何创建自定义报告，如何更新字段以及如何进行自定义编程的培训。将来，当出现请求时，数据拥护者便可以在内部处理它们。

最后，数据支持者是新系统的内部问题解决者和专家。在完成BI系统的初始部署并且初始培训课程结束之后，用户倾向于记住他们最常使用的功能，而忘记不经常使用的功能。数据拥护者可以回答问题，并就他们可能已经忘记的系统功能对用户进行再培训。