众所周知的事实是,航空业在很大程度上依赖于恒定数据流的可用性,这些数据可以支持智能决策。自然,几乎总是立即欢迎任何有帮助的技术,例如大数据,RFID,SCADA等。
在过去几年中旨在彻底改变数据生成和可用性的所有技术平台中,物联网(IoT)可能是最受炒作和推崇的东西。最有前途的。IoT被定义为一种技术,通过它可以在不需要人与人或人与计算机的交互的情况下通过网络传输来自多个设备和设备的数据,由于以下原因,IoT已从未来派科幻概念发展为现实生活中的技术连接设备的增长。
决定此类数据流的核心因素是传感器的可用性,这些传感器实际上是将它们嵌入飞机中每个可能的系统中,并利用它们生成的大量数据。
传感器一直可以在飞机上使用;特别是发动机,通用电气(General Electric)和普惠公司(Pratt&Whitney)等OEM跟踪从燃料消耗到可靠性测量的所有内容。然而,随着低成本计算解决方案的兴起,以前的独立跟踪系统已经可以实时跟踪和采取行动,该系统具有在事件发生后将数据存储并下载到地面进行分析的功能。这有助于即时决策,同时也增强了预测的能力,因此对商用航空领域产生了重大影响。
这种技术的意义是深远的。
这样在飞行中产生的信息可以用于优化喷气燃料的消耗,提高发动机效率,并从长远来看可以大大降低维护成本。此类数据可用于对飞行计划和空气速度进行微小更改,以减少飞行时间,减少油耗并可能避免错误。
只要有合适的传感器和软件,物联网技术就可以检测喷气发动机或其相关硬件,软件或系统中的异常情况。从理论上讲,这可以防止事故的发生。系统还将能够将需要更换的零件通知供应商,并向维护人员发出警报。
物联网的整个概念已演变为创建新的价值主张,并通过新的业务模型创造潜在的收入来源:
OEM已开始集中精力调整其服务计划,以帮助航空公司使用实时数据分析来找到降低燃油成本的效率。
例如,像Dreamliners这样的新型飞机就已经预先设计了具有IP功能的航空电子系统,该系统可以根据飞行条件和飞行中的差异将实时数据传输到驾驶舱和地面操作中心。
来自OEM的数据也被用于对飞机和零部件的运行进行主动评估,以生成量身定制的维护计划,从而为客户创造价值。
物联网正用于分析机场的旅客流量模式,以估计飞机起飞前的停机时间。
航空公司已经开始计划使用面部识别软件,通过在机器之间进行数据传输来减少行李丢失,航班延误甚至减少安全线的排队情况,从而改善乘客的体验。
飞机的实时位置数据会影响一系列动作,从广告广告牌到航班信息仪表板,再到确定最佳路线
巨大的潜力被吹捧,像GE这样的原始设备制造商自然而然地开发出了新的发动机类型,该发动机类型具有多达5000多个数据传感器,仅通过性能改进就可产生近10亿美元的增量收入。
但是,要获得全部收益,仍然需要克服一些挑战。
首先,为了使各种连接的设备以和谐的方式进行通信,必须启用通用的编码或语言。这很可能是物联网的最大障碍,因为在所有设备彼此兼容之前,实现物联网的真正目的可能无法实现。
物联网的基本框架是它依赖传感器来生成数据。这些设备必须便宜,兼容,无错误且无需维护。除非这些传感器完全运行并提供运行数据,否则它们的使用将受到限制。
此外,只有在可以获得上下文和时间序列数据的情况下,才能实现物联网技术的真正价值。否则,很难处理这些数据并得出用于预测分析和商业智能的预测模型。
因此,整个技术的核心是高度互连的网络。这就要求网络提供商,IoT平台提供商和IT服务公司之间进行无缝集成,他们都需要有效地协作以交付成功的IoT解决方案。
随着像通用电气(GE)这样的OEM成为最早的采用者,其他公司仿效和物联网成为主流技术只是时间问题。