Oracle 将大数据定义为更大，更复杂的数据集。特别是来自新数据源。这些数据集非常庞大，以至于传统的数据处理软件无法完全管理它们。对于制造商而言，利用大数据和ERP系统可以帮助解决您以前无法解决的业务问题。大数据不仅提供了大量支持，还可以提高可见性和性能。它还可以改善您的ERP系统，从销售预测和计划安排到增强的质量控制等等。
大数据捕获了所有类型的调度所需的信息，并且由于当今交付设备的广泛收集，大数据变得更直接，更容易获得。从您的ERP系统获得实时反馈可以使制造商提高调度效率，最终将导致全面的ERP调度，从而提高整体项目管理效率。
大数据的预测能力也可以扩展到产品质量保证。它使制造商可以在生产线上引导，存储和监视每个实时数据点，以便在进行中阶段获得更好的结果，而不必在产品达到质量保证底限后才进行处理。
将大数据分析集成到流程和运营中可以提高供应链的效率。根据研究发现，在ERP系统中临时使用大数据可导致供应链速度提高1.3倍。
跟踪供应链中所有活动部件的能力是一个巨大的优势。大数据提高了供应链流程各个步骤的可见性，并使企业可以在任何给定时间360度全方位查看其所有资产的位置。埃森哲表示，大数据将供应链反应时间缩短了41％。当出现产品问题时，大数据和ERP系统的结合可以帮助确保快速处理问题。
与ERP系统结合使用时，大数据可以帮助企业预测对特定项目的需求。个人能够实时跟踪和捕获客户趋势模式，然后立即应用该重点数据来创建进一步的直销报价。例如，零售商可以使用大数据来分析新iPhone型号的发布如何影响耳机和计算机外围设备的销售。
客服毛燕