工业4.0是工业革命中的一个新阶段，主要集中在互连性，自动化，机器学习和实时数据上。工业4.0（包括IIoT和智能制造）将物理生产和运营与智能数字技术，机器学习和大数据结合在一起，为专注于制造和供应链管理的公司创建了一个更全面，更好连接的生态系统 。尽管当今运营的每个公司和组织都各不相同，但它们都面临着共同的挑战-需要连通性并需要跨流程，合作伙伴，产品和人员的实时见解。
这就是工业4.0发挥作用的地方。
工业4.0不仅仅是在投资新技术和工具以提高制造效率，还在于彻底改变整个企业的运营和成长方式。此资源将为您提供有关工业 4.0和IIoT主题的深入概述，包括以下信息：
行业从1.0到4.0的演变
IIoT基本概念和术语表
智能制造用例
工业4.0适用于谁？
采用工业4.0模式的好处
要考虑和克服的挑战
制造业正在发生变化。为了现在生存和发展，您必须愿意在工业 4.0上进行投资。此资源将帮助您入门。
在深入探讨工业4.0的内容，原因和方式之前，首先了解制造业自1800年代以来的发展是非常有益的。今天，世界已经经历或继续经历着四次不同的工业革命。
第一次工业革命发生在1700年代末至1800年代初。在这段时间里，制造业从专注于由人执行并由工作动物辅助的体力劳动演变为通过使用水和蒸汽动力发动机以及其他类型的机床来使人执行的更优化的劳动形式。
20世纪初期，随着钢铁的引进和工厂的用电，世界进入了第二次工业革命。电力的引入使制造商能够提高效率，并帮助使工厂机械更具移动性。在此阶段，引入了诸如装配线的大规模生产概念，以提高生产率。
从1950年代后期开始，随着制造商开始将更多的电子技术（最终是计算机技术）整合到他们的工厂中，第三次工业革命开始慢慢出现。在此期间，制造商开始经历一种转变，这种转变使得对模拟和机械技术的关注减少了，而对数字技术和自动化软件的关注却增加了。
在过去的几十年中，出现了第四次工业革命，即工业4.0。通过物联网（IoT）的互连性，访问实时数据以及引入网络物理系统，工业4.0将数字技术的重点从近几十年来提升到了一个全新的水平。工业4.0为制造业提供了更全面，相互关联且整体的方法。它将物理与数字连接起来，并允许部门，合作伙伴，供应商，产品和人员之间更好的协作和访问。工业4.0使企业所有者能够更好地控制和理解其运营的各个方面，并允许他们利用即时数据来提高生产率，改进流程并推动增长。
有上百种与IIoT和工业4.0相关的概念和术语，但是在决定是否要为您的企业投资工业4.0解决方案之前，需要了解以下12个基本单词和短语：
企业资源计划（ERP）： 业务流程管理工具，可用于管理整个组织中的信息。
IoT： IoT代表物联网，该概念指的是传感器或机器等物理对象与Internet之间的连接。
IIoT： IIoT代表工业物联网，该概念指的是与制造业相关的人，数据和机器之间的连接。
大数据： 大数据是指可以编译，存储，组织和分析以揭示模式，趋势，关联和机会的大型结构化或非结构化数据集。
人工智能（AI）： 人工智能是一个概念，指的是计算机执行任务和做出决策的能力，这些能力在历史上需要一定程度的人类智能。
M2M：M2M 代表机器对机器，是指通过无线或有线网络在两台单独的机器之间进行的通信。
数字化： 数字化是指收集不同类型的信息并将其转换为数字格式的过程。
智能工厂： 智能工厂是投资并利用工业4.0技术，解决方案和方法的工厂。
机器学习： 机器学习是指计算机必须通过人工智能自行学习和改进的能力，而无需明确地告诉他们或对其进行编程。
云计算： 云计算是指使用Internet上托管的互连远程服务器来存储，管理和处理信息的实践。
实时数据处理： 实时数据处理是指计算机系统和机器连续不断地自动处理数据并提供实时或近实时输出和见解的能力。
生态系统： 就制造业而言，生态系统指的是整个运营的潜在关联性-库存和计划，财务，客户关系，供应链管理和制造执行。
网络物理系统（CPS）： 网络物理系统，有时也称为网络制造，是指启用了工业 4.0的制造环境，可在制造操作的各个方面提供实时数据收集，分析和透明性。
现在，您已经对与工业4.0有关的一些核心概念有了更好的了解，您就可以更深入地研究智能制造如何改变您的经营方式和业务发展方式。
更好地理解智能制造概念的最佳方法之一就是考虑如何将其应用于您的业务或与您的业务类似的业务。以下是三个用例，它们可以帮助您了解工业4.0在制造过程中的价值：
供应链管理和优化-工业4.0解决方案使企业可以在整个供应链中获得更大的洞察力，控制力和数据可视性。通过利用供应链管理功能，公司可以更快，更便宜，更优质地向市场提供产品和服务，从而获得效率低下的竞争对手的优势。
预测性维护/分析—工业4.0解决方案使制造商能够在潜在问题真正发生之前进行预测。如果您的工厂未安装IoT系统，则会根据常规或时间进行预防性维护。换句话说，这是一项手动任务。有了物联网系统，预防性维护将更加自动化和简化。系统可以感知何时出现问题或需要修复机械，并可以使您在潜在问题变成大问题之前解决它们。预测分析使公司不仅可以询问诸如“发生了什么？”或“它为什么发生？”之类的反应性问题，还可以提出诸如“将要发生的情况”之类的主动问题。“我们可以采取什么措施防止它发生？” 这些类型的分析可使制造商从预防性维护转向预测性维护。
资产跟踪和优化-工业4.0解决方案可帮助制造商在供应链的各个阶段提高资产的效率，从而使他们能够更好地把握与物流相关的库存，质量和优化机会。通过在工厂安装物联网，员工可以更好地了解其全球资产。诸如资产转移，处置，重新分类和调整之类的标准资产管理任务可以集中和实时地简化和管理。
审查这些用例的目的是帮助您想象并开始考虑如何将智能制造集成到您自己的组织中。您如何实际确定工业4.0是否适合您？
您如何知道您的企业何时或是否应该投资工业4.0？
如果您能够检查此列表中的大多数项目，则开始评估工业 4.0技术和解决方案提供商并分配部署所需的资源可能是安全的：
您处于一个竞争激烈的行业，拥有许多精通技术的参与者
您很难招募来填补组织中的空缺职位
您希望更好地了解整个供应链
您想在问题变成大问题之前就识别并解决它们
您想提高整个组织的效率和盈利能力
您希望团队中的每个人都能获得有关生产和业务流程的最新，相关的视图
您想要更丰富，更及时的分析
您需要数字化和信息意义的帮助
您想提高客户满意度和客户体验
您想提高产品质量或保持产品质量不变
您需要一个更加集成的 企业资源计划 系统，该系统不仅涵盖库存和计划，还涵盖财务，客户关系，供应链管理和制造执行
您需要针对组织中特定领域或用户量身定制的一致，灵活的生产和业务运营视图
您需要实时的见解来帮助您每天做出更好，更快的业务决策
仍不确定工业4.0是否适合您？继续阅读以了解它可以帮助您和您的企业的一些特定方式。
工业4.0涵盖了整个产品生命周期和供应链，包括设计，销售，库存，计划，质量，工程以及客户和现场服务。每个人都可以共享生产，业务流程的最新信息，相关视图以及更丰富，更及时的分析。
以下是快速，详尽无遗的清单，列出了为您的企业采用工业4.0模型的一些好处：
它使您更具竞争力，尤其是对付像亚马逊这样的颠覆者。 随着像Amazon这样的公司不断优化物流和供应链管理，您需要投资有助于您改善和优化自己的运营的技术和解决方案。为了保持竞争力，您必须拥有适当的系统和流程，才能为客户和客户提供与从像Amazon这样的公司那里获得的服务相同或更高的服务水平。
它使您对年轻的劳动力更具吸引力。 在现代，创新的工业4.0技术上进行投资的公司可以更好地吸引和留住新员工。
它使您的团队更强大，更协作。 投资工业 4.0解决方案的公司可以提高效率，促进部门之间的协作，进行预测性和规范性分析，并允许包括运营商，经理和行政人员在内的人员更充分地利用实时数据和情报，在管理日常工作的同时做出更好的决策日常职责。
它使您可以在潜在问题变成大问题之前解决它们。 预测性分析，实时数据，连接互联网的机器和自动化都可以帮助您更加主动地解决和解决潜在的维护和供应链管理问题。
它使您可以削减成本，提高利润并促进增长。 工业4.0技术可帮助您管理和优化制造过程和供应链的各个方面。它使您可以访问实时数据和洞察力，以制定更明智，更快速的业务决策，从而最终提高整个运营的效率和盈利能力。
如前所述，该列表并非详尽无遗-还需要考虑更多好处。
在考虑是否投资于工业 4.0时，您可能正在考虑与将新技术和流程整合到组织中相关的一些潜在挑战。你不是一个人。以下是大多数企业主在智能制造方面考虑的一些最常见问题：
每年，随着网络黑客威胁的持续加剧，许多企业担心，对基于云的技术进行投资并从自己的墙后移出数据会使他们的企业和数据容易受到攻击者的攻击。鑫北斗通过利用深厚的安全专业知识并为投资于工业 4.0技术的所有客户部署严格的网络安全措施，来确保信息安全。
这个问题的简短答案是肯定的。虽然实施新技术和新的业务模型对于某些人来说很难接受和采用，但您可以通过明确预先设定期望，陈述对工业 4.0技术进行投资的目的和收益并保持开放态度最终获得团队的支持。在整个实施过程中与您的团队保持透明。
当您投资基于云的技术时，您不必太依赖IT团队来管理和维护系统。相反，您将从服务提供商执行的定期更新和维护中受益。例如，为了避免ERP历来带来的持续实施和升级挑战，一些公司正在选择基于云的ERP或软件即服务（SaaS）。与云存储一样，云ERP提供商也承担IT否则要承担的建立和维护基础架构的成本。基于云的ERP系统无需专用的IT基础架构或人员即可提供ERP的所有优势，并释放了这些资源以用于其他IT任务。
是! 鑫北斗可为您提供了解如何使用数据来更改，改进和发展业务所需的知识，培训和文档
为了在当今的业务环境中构建可持续发展的，可扩展的企业，您需要使用可帮助您简化任务，提高生产率和协作并实时利用数据的工具。
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