尽管人工智能(AI)是一项相对较新的技术,但它已经展示了其破坏性潜力,并在软件市场引起了轰动。事实上,根据专家的说法,到2021年,多达80%的新兴技术将把人工智能作为关键组成部分。
AI使ERP供应商可以使用机器学习和自然语言界面来改进ERP系统。ERP系统中的AI提供可行的数据见解,使公司能够提高其运营效率。
SAP Leonardo是AI驱动的ERP解决方案的一个很好的例子,其中包括许多与云平台集成的微服务。Oracle还为其ERP解决方案引入了许多基于AI的工具,包括数字助理,高级访问和财务控制以及智能供应管理。
AI ERP解决方案的另一个示例是Infor的Coleman AI。您可以要求该机器人为特定客户提供下一个报价,为特定项目创建请购单,并帮助您完成许多其他任务。
AI拥有处理大量数据的能力,可提供实时,准确的数据见解。例如,人工智能可以分析不同类别客户的购买行为,使您能够根据特定受众的需求量身定制产品或服务。
人工智能可以精确地测试无数的需求预测模型,以适应不同类型的变量,包括需求变化,供应链中断和新产品推出。
例如,宝马使用学习算法来跟踪从制造阶段到售出为止的项目,并监视不同国家的31条装配线。
AI驱动的解决方案可以处理历史数据并为未来做出预测。这些工具可确定企业的季节性模式,并提供有关减少还是增加产量的建议。
AI不仅降低了预测成本,而且还使预测更加准确。当您制造适当数量的库存时,可以大大降低生产不足或生产过剩的风险。
AI可以通过验证报告的准确性并比较独立系统之间的账户余额来自动执行季度和每月流程以及结帐操作。
例如,AI可以将发票数据分类到不同的帐户中,并识别电话购买和每月电话账单之间的差异。
连接销售,库存和会计并非易事。但是,AI并不担心海量和各种类型的数据,使其成为创建集中式平台的理想解决方案。
如果您的公司提供现场服务,则AI可以使用有关绩效评估和员工资格的信息来安排服务电话并协助计划。
与ERP系统集成后,AI可以检测效率低下的流程并提出可降低成本的解决方案。
AI也可以识别消耗过多能量的流程。它可以进行预测性诊断,最大程度地减少资源浪费。
支持AI的ERP软件的另一个优势是它可以是主动的。例如,它可以检测哪些员工需要加薪。此外,它可以分析有关申请人技能和经验的数据,从而加快招聘过程。
由AI驱动的聊天机器人不仅可以帮助客户,而且可以进行整个销售三角形。现在,机器人可以应对细分并实时提供响应。
尽管ERP系统始终能够在组织内集成各种功能,但AI将这种集成提升到了一个新的高度。它通过分析大量数据,做出预测并提出下一步建议来做到这一点。
鑫北斗的ERP顾问可以帮助您的公司选择支持AI的ERP系统,从而提高您的运营效率并改善您的客户体验。